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仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温，再让T保持在0.01进行1000次状态转移，比较两种概率-a simulation : First of all network parameters temperature T fixed at 100 and, according to the rules for a total of 1000 to update the state, this state of the 1000 network transfer of all states for the number of Si (i = 1, 2, ..., 16) all recorded determined by the formula state-of the actual frequency : Pi = Si/i = 1, NSi = Si/M in accordance with Bo1tzmann distributed computing network of states all probability the theoretical value : Q (Ei) = (1/Z) exp (- Ei/T) Simulation 2 : implementation of cooling, re-using rapid cooling programs : T (t) = T0/(1 t) T dropped to 0.01 from 1000 and, according to the rules updated network state when T = 0.01 at the end of cooling, let T at 0.01 for the 1000 state tran
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c++编译的目标规划遗传算法，编写了较为详细的原程序，被广泛使用。-the genetic programming algorithm, to prepare a more detailed program, has been widely used.
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LMS-Newton自适应算法源码 反正结果刻与LMS算法相比较，显示了较好的性能。-LMS-Newton adaptive algorithm source code in any case engraved with the LMS algorithm results compared, showing a better performance.
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该程序是一整数版的PSO程序。该程序对于整数版PSO的各种应用可作为模板程序。-that the procedure was an integral version of the PSO procedures. The procedure for integer version of the PSO as a template application procedures.
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isomap等规度映射，特征提取，机器学习-Isotacticity isomap mapping, feature extraction, machine learning
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本算法中采取了种群规模为100，同时采用轮盘赌来获取种群。开始使用随机的方法得到初始的种群-the algorithm adopted a population size of 100, using roulette to access populations. Using the stochastic method initial Stocks
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matlab环境下，对puma560机器人的工作空间运动轨迹做了轨迹规划，得到轨迹云图-matlab environment, the robot work space puma560 trajectories make the trajectory planning, the trajectory cloud
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利用C＋＋语言开发的BP算法，并将其封装在类中，用户可以自己设定参数，实现对BP网络的训练。-use C++ language BP algorithm, which is encapsulated in class, users can set their own parameters to achieve BP network training.
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标准遗传算法源码
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求解函数优化问题。-Standard genetic algorithm
C language programming for Function Optimization.
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