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此代码是关于稀疏矩阵。我表示稀疏矩阵为结构。它还可以做稀疏矩阵加法。如果你读了这段代码然后你可以了解有关内存分配、 指针和结构中的应用。稀疏 matrix 元素几乎为 0，所以如果你将它定义为 2 的三维数组，然后它会浪费内存。解我的想法是，使用结构.通知： 我是韩国的所以所有的文件和在 c 文件上的评论由朝鲜语写的。

培训信息发布php系统最新修正版-training information release system php latest revised version

一个吃豆豆的游戏，游戏功能很简单，操作应该不用累赘了，用c语言写的~呵呵，不会很落后吧~-an eating Dou game, the game is very simple functions, operators do not have to be cumbersome, with the written language c ~ Oh, it will not be very backward ~

用C语言实现的最新且最快的SVM源码,可用于解决多类分类问题-C language of the latest and fastest source of SVM can be used to solve the multi-category classification

波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是：通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。

为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on the network adaptive training, as well as the right to amend the value of the samples Classification; The second is using adapt () function to predict signal tracking training. training and the value obtained with the difference between the target value.

按五次Shift键,就会出现一个功能界面通过它你可以调用网页-Press Shift key five times, there will be a functional interface through which you can call the page

对二维码进行识别，将简单的二维码图像进行剪切，量化，去噪，矫正，最后识别出二维码的信息。