-
LBP-top 人脸表情识别
基于LBP-TOP算法的人脸表情识别,SMIC数据库,芬兰大学实验室的的代码,这是表情识别的主代码,包括两个mat的二进制文件,是比较好的一个算法实现
- 2023-02-27 10:05:04下载
- 积分:1
-
旋转不变均匀LBP 模式c实现
资源描述局部二值模式(LBP)是一种提取纹理特征的算法。该程序是在原始LBP模式的基础上,改进得到的旋转不变均匀模式的LBP特征。
- 2022-03-06 19:35:02下载
- 积分:1
-
基于opencv的sift算法
sift算子是由D. G. Lowe在1999年提出,2004年完善的一种特征提取的方法,它主要有四个阶段:1)尺度空间极值检测(运用到Gauss函数和difference-of-Gaussian )2)关键点定位3)定向分配(运用方向直方图,找到一个主方向,主方向的峰值的80%为辅,增强鲁棒性)4)关键点描述符
- 2022-04-06 18:02:59下载
- 积分:1
-
VS平台下的立体匹配
应用背景立体匹配是三维复现,生成三维点云中的一个重要步骤,只有精确地匹配了左右两个相片上点才能准确地三维复现出物体表面轮廓信息,为如3D打印等工程提供前段信息。关键技术立体匹配中算法的选择与实现,速度上的要求,精度的要求,opencv函数库的应用,标志点的选取,相机的标定等问题。
- 2022-03-11 05:17:28下载
- 积分:1
-
运动车辆的跟踪检测
这是一段 基于视频跟踪的源代码,用C语言编写。主要运用的是帧间差分法,前面会运用到一些图像的预处理,数学形态学方面的处理,比如说二值化、膨胀、腐蚀等等。语言代码里有很详尽的注释,程序可以成功运行。视频格式必须是AVI. 如果想用自己的视频做测试,请命名为video.avi 即可。 希望对大家有所帮助。
- 2022-02-20 13:45:11下载
- 积分:1
-
特征选择
特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。向后搜索( SBS , Sequential Backward Selection ):从特征全集O开始,每次从特征集O中剔除一个特征x,使得剔除特征x后评价函数值达到最优。向前搜索( SFS , Sequential Forward Selection ):特征子集X从空集开始,每次选择一个特征x加入特征子集X,使得特征函数J( X)最优。简单说就是,每次都选择一个使得评价函数的取值达到最优的特征加入,其实就是一种简单的贪心算法。
- 2023-04-14 07:25:03下载
- 积分:1
-
Kinect相机的标定
本资料非常详细的介绍Kinect相机的标定过程,是学习各种相机标定的参考材料。另外,里面还介绍了标定的原理标定的棋盘等。
- 2022-11-07 19:15:03下载
- 积分:1
-
图像融合操作的非常完美的源程序
图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序
- 2022-02-11 12:58:30下载
- 积分:1
-
LBP的人脸识别算法
局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)是一种从局部纹理定义中衍生出来的算法,所谓的纹理是图像分析中常用的鉴别特征,它所含有的信息能够表征物体表面的变化。自1996年Ojala 等人提出LBP算子以来,由于其优秀的分类特性和计算的简便性,使得其广泛的运用于图像检索、人脸分析和工业检测等领域。本资源是LBP人脸识别的实现代码。
- 2022-01-22 04:54:53下载
- 积分:1
-
图割图像分割
函数[Ncut]=graphcuts(I,pad,MAXVAL)
- 2022-01-27 17:17:24下载
- 积分:1