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数字图像形状匹配

于 2023-05-05 发布 文件大小:15.65 MB
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代码说明:

资源描述数字图像形状进行匹配的一个程序,利用的是HU矩,在计算的时候求解的HU矩的第一阶矩和第二阶矩,一般只要形状不是太复杂,匹配度都可以很高

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  • 测试程序的源代码
    应用背景这个程序是测试各种图像处理的滤波器。您可以打开各种图像格式,处理这个图像,通过使用各种过滤器;关键技术图像处理,各种边缘滤波器,BMP图像打开,图像文件保存, ; ;
    2022-01-23 11:17:51下载
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    2022-07-23 11:41:44下载
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  • 在 matlab 环境中的三维可视化
    Volume可视化是的图形化表示法在三维网格定义的数据集的创建。卷的数据集具有多维数组的标量或矢量数据的特点。这些数据通常定义对晶格结构代表在 3-D 空间采样值此代码将加载数据并将其显示在 3D。
    2022-01-31 23:35:10下载
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  • jpeg编码C语言实现
    简单的jpeg编码实现,包括DCT,量化,zigzag,行程编码等函数,对于初学者应该很有帮助
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  • 利用OpenCV简单的从摄头中获取
    这是一个简单的案例,利用OpenCV中的CvCapture类型来通过电脑的摄像头获取到实时的图像,使得运行的效果像是视频一样。
    2022-01-31 21:41:21下载
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  • 二维
    使用matlab将图像二值化后,研究阈值分割的方法,包括均匀性度量法,迭代法和阈值自选的代码。
    2022-07-17 09:25:09下载
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  • 视网膜血管切割
    利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管,医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下:1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法
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