-
这是一个用MATLAB写的免疫算法程序。
这是一个用MATLAB写的免疫算法程序。-This is a MATLAB program written by Immune Algorithm.
- 2023-06-07 13:55:03下载
- 积分：1
-
这是对一维时间序列进行归一化计算的matlab程序
这是对一维时间序列进行归一化计算的matlab程序-This is the one-dimensional time series to a calculation procedure of Matlab
- 2023-09-04 18:25:03下载
- 积分：1
-
有关MC算法的三篇pdf文章
1.移动立方体算法的三重线性插值研究
2.空间相关MC算法的VTK实现
3.移动立方体算法中的三角剖分
有关MC算法的三篇pdf文章
1.移动立方体算法的三重线性插值研究
2.空间相关MC算法的VTK实现
3.移动立方体算法中的三角剖分-The MC algorithm of three pdf article 1. Marching Cube triple linear interpolation of 2. VTK space-related MC algorithm to achieve 3. Marching cube triangulation algorithm
- 2022-02-24 09:17:13下载
- 积分：1
-
#define 中使用运算符 c
#include < stdio.h >
#include < string.h >
#define TFTP_TYPE_GET 0
#define TFTP_TYPE_PUT 1
int (主)
{
printf %("d"，TFTP_TYPE_GET） ；
}
- 2023-06-15 02:11:15下载
- 积分：1
-
用全选主元高斯消去法求解N复系数阶线性方程组AX=B
用全选主元高斯消去法求解N复系数阶线性方程组AX=B-Select All PCA with Gaussian elimination method to solve N-order complex coefficients of linear equations AX = B
- 2022-10-29 07:50:03下载
- 积分：1
-
线性表的链式存储结构
实验二 线性表的链式存储结构 题目：设计并实现以下算法：给出用单链表存储多项式的结构，利用后接法生成多项式的单链表结构，实现两个多项式相加的运算，并就地逆置相加后的多项式链式。1. 用户可以根据自己的需求分别输入两个一元多项式，并且能够实现输入的一元多项式的显示。2. 能够完成两个一元多项式的相加功能，而且还能显示相加后的逆置的一元多项式。3. 程序执行的命令包括：（1）构造链表A （2）构造链表B （3）两个链表的相加 （4）求链表的长度 （5）打印（显示）已有的链表 （6）将已相加的链表进行逆序排列
- 2022-07-11 02:48:25下载
- 积分：1
-
修补程序制造商
单位名称: uPatcher作者: 格伦 Vlotman日期： 2011 年 12 月 31 日版本： 0.0.0.1
- 2022-09-05 01:30:03下载
- 积分：1
-
匹配关键词并过滤
把屏蔽字库保存到一棵多叉树里。然后实现屏蔽字过滤。输入字符串，遇到屏蔽字会替换成”*“。这棵树可以从文本文件加载，也可保存到文本文件或二进制文件；也可以从二进制文件加载；或者在程序里动态添加关键字。
- 2022-01-21 18:55:26下载
- 积分：1
-
内部排序算法性能分析
内部排序算法性能分析，代码，加文档
4.1直接排序 10
4.2起泡排序 11
4.3选择排序 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-08-03 14:23:29下载
- 积分：1
-
问题分类
TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。
- 2022-02-24 18:34:48下载
- 积分：1
