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cHOG特征提取

于 2023-05-10 发布 文件大小:33.84 MB
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资源描述用专业的图像处理软件opencv对图像进行chog特征提取

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    优化技术这里使用的是人工蜂群算法远远优于常规的优化技术。该技术是一种用于检测眼睛比常规技术也香农FANO算法是用来寻找熵的形象。
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  • 融合算法
    完美的图像处理算法,利用OPECV和拉普拉斯金子塔算法对两张图片进行分层再融合,本处只提供源代码,可将代码添加到工程中就可以运行图像处理的初学者一定要下着看看,完美的效率,完美的效果,果断分享
    2023-01-12 19:25:03下载
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  • 基于OPenCV的在片中已知目标检测
    应用背景在图片中查找出已知目标,例如警方破案时将视频生成一系列图片后,在这些图片中中查找嫌疑人面孔,准确定位到哪一幅图片,不必使用人力一张一张的筛选,大大减轻了工作负担,提高工作效率,该算法识别率很高关键技术 使用surf检测子检测关键点 从特征向量中提取描述子 使用FLANN在描述子向量中匹配 将好的匹配保留下来,并画出来
    2023-05-30 03:10:04下载
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  • 形态学变换
    实现图像形态学变换,包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化处理,代码运行通过
    2022-02-15 12:59:56下载
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  • 数字识别系统
    使用说明:第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。步骤为:“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意,要识别的图片,要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
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  • SIFT
    目标
    2023-05-15 06:45:03下载
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  • 具有较高优先级的队列出列编号
    编号队列具有更高的出列优先级编号队列具有更高的出列优先级编号队列具有更高的出列优先级编号队列具有更高的出列优先级
    2023-03-04 19:55:03下载
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  • c# gamma值调节
    应用背景 用于图像处理,调节图片的gamma值,已调试过,可用,基于vs2012.无数据库。能进行图片的调节,左右有对比啊。 关键技术 调节图片的gamma值,用vs开发,是c#开发的,有借鉴价值,图片处理,可已使用。
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  • 使用Canny边缘检测matlab边缘检测效率
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