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模式识别二维链表实现isodata算法 早期试验，界面没有优化
模式识别二维链表实现isodata算法 早期试验，界面没有优化-2D pattern recognition algorithm to achieve isodata early testing, has not been optimized interface
- 2022-06-18 08:58:05下载
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网上的一个BP算法实现数字识别的demo，希望能对其开发者有帮助...
网上的一个BP算法实现数字识别的demo，希望能对其开发者有帮助-a BP online digital algorithm to identify the demo, hoping they can help developers
- 2022-01-26 20:01:43下载
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an artificial intelligence
一个基于MFC的人工智能的巫魔问题求解，图形化界面显示。-an artificial intelligence-based MFC Witch of the devil problem solving, graphical interface shows.
- 2023-01-18 19:05:04下载
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迁移学习的经典文章，大多为国际顶级会议论文
迁移学习的经典文章，大多为国际顶级会议论文-Transfer of learning classic articles, most of the international top-level Conference Papers
- 2022-05-11 01:39:40下载
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HTK系列的，参考资料，应该挺有用的，大家自己看看吧！
HTK系列的，参考资料，应该挺有用的，大家自己看看吧！-HTK Series, reference should be quite useless, we all see!
- 2022-01-25 23:16:52下载
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用VC++实现的，超级好用的8种神经网络源代码,超好用,超简洁 ，是我多年研究所得，已经全部测试过
用VC++实现的，超级好用的8种神经网络源代码,超好用,超简洁 ，是我多年研究所得，已经全部测试过-With VC++ Realize, and eight kinds of super-to-use neural network source code,超好用, super-simple, is my research for many years, they have all been tested
- 2022-12-31 13:45:05下载
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用java编写的基于小生境的遗传算法，NASG
用java编写的基于小生境的遗传算法，NASG-II，对于用java的朋友来说绝对是个好东西！-Prepared by using java-based niching genetic algorithm, NASG-II, for the friends with java is definitely a good thing!
- 2022-08-10 03:07:45下载
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企业数字神经网络功能开发文章，能进行BP等神经网络的设计
企业数字神经网络功能开发文章，能进行BP等神经网络的设计-enterprise digital neural network function development articles, BP will carry out other neural network design
- 2022-09-06 16:45:02下载
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C development based on the three hidden layer neural network, the output weights...
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。-C development based on the three hidden layer neural network, the output weights, threshold documents, training sample documents, for the following functions : a) initialization, the threshold subroutine; 2) m learning samples imported subroutine; 3) m samples teachers signal Subroutine ; 4) hidden layer of the module input and output value subroutine; 5) the output layer of the module input and output value subroutine; 6) the output layer to the hidden layer subroutine error of generalization; 7) hidden layer to the input layer subroutine error of generalization; 8) the output layer to the third hidden layer Weight adjustment, the output layer threshold adjustment routines; 9) 3rd hidden layer t
- 2022-07-11 04:13:40下载
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CMU的自主机器人的软件开发平台, 应用十分广泛, 基本上已经成为一种近似标准, 比较好用, 希望对开发机器人导航算法方面的人有用...
CMU的自主机器人的软件开发平台, 应用十分广泛, 基本上已经成为一种近似标准, 比较好用, 希望对开发机器人导航算法方面的人有用 -CMU autonomous robot software development platform for a wide range of applications, they have basically become a kind of similar to the standard, more useful, in the hope that the development of robot navigation algorithm useful side
- 2022-01-26 20:14:31下载
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