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光流法的运动目标检测开发
opencv背景差分、光流法,
1.首先是假设条件:
(1)亮度恒定,就是同一点随着时间的变化,其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定(所有光流法变种都必须满足),用于得到光流法基本方程;
(2)小运动,这个也必须满足,就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化,这样灰度才能对位置求偏导(换句话说,小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数),这也是光流法不可或缺的假定;
(3)空间一致,一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点,且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定,因为光流法基本方程约束只有一个,而要求x,y方向的速度,有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动,就可以连立n多个方程求取x,y方向的速度(n为特征点邻域总点数,包括该特征点)。
2.方程求解
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高斯积分算法
近似I=三重积分((f(x,y,z)dz dy dx)),用
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三角网存储于显示
资源描述
既可以动态鼠标取点建立TIN,也可以读取文件,有点线面的标注,同时,设置了线宽线形字体颜色等功能,利用凸包法进行建立。适合初学者。
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