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lBP纹理提取源码
lBP纹理提取纹理源码，使用c++编程，局部二元模式方法提取目标的纹理特征，是经典的局部纹理特征提取方法。
- 2022-03-20 14:46:56下载
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自编效果很好的边缘检测算法
自编的一个效果很好的边缘检测算法，里面一共有5个函数，可实现图像二值化，标记边界，获取质心等功能。用这个边缘检测算法比matlab自带的边缘检测函数更快，检测出来的效果更加好。可以较为精细的检测出图像边缘轮廓，用多副图像进行测试都能获得很好的效果。
- 2022-03-25 02:19:53下载
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基于判决树的人物动作识别系统（opencv代码）
资源描述This software is intended for research purposes only. All rights reserved.
Copyright rests with the authors. When using this software, please ackowledge
the effort that went into development by referencing the following paper:
A Hough Transform-Based Voting Framework for Action Recognition.
A. Yao, J. Gall & L. Van Gool (CVPR 2010).
Questions or comments concerning the code can be addressed to Angela Yao
(yaoa@vision.ee.ethz.ch).
The bulk of the code was developed from work detailed in the paper
Class-Specific Hough Forests for Object Detection. J. Gall and
V. Lempitsky (CVPR 2009) with code available here:
http://www.vision.ee.ethz.ch/~gallju/projects/houghforest/houghforest.html
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USAGE & NO
- 2022-12-04 17:50:04下载
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人群检测（OPENCV）
OPENCV2.4.8+VS2012编写，基于HOG特征的人群检测，效果不是很好，用于初学者熟悉OPENCV。
- 2022-11-08 07:30:03下载
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寻找矩阵模式
此代码可以帮助您检测图像中的特定模式。在这个程序中，你会发现所有关于读取和写入数据，from 和 to 文件。您将发现和使用的文件阅读和写作的语法和程序。这个结尾给出了示例文件读/写代码文档。您可能希望使用此或执行您自己的代码。你需要进行 2 的测试运行。模式可以找到几乎无处不在。例如，在处理的同时图像文件，来检测任何特定的模式，在原始图像中嵌入原始将首先转换为等效的灰度组成或者 0 或 1 表示。在特定的模式然后搜索对这种原始图像。
- 2023-06-15 18:20:12下载
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3D显示程序
3D显示程序 3D fractal in stereo. An sample application from the GLUT distribution.
- 2022-03-26 15:42:44下载
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数字图像处理与机器视觉-配套代码
数字图像处理与机器视觉将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面，内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。
本代码为该书配套的VC工程源码，非常棒，推荐大家了解数字图像处理与机器视觉的基础内容。
- 2022-02-04 01:29:26下载
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三帧差法检测运动目标
三帧差分算法是相邻两帧差分算法的一种改进方法，它选取连续三帧视频图像进行差分运算，消除由于运动而显露背景影响，从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两帧的差分图像，然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理，得到二值化图像，最后在每一个像素点得到的二值图像进行逻辑与运算，获取共同部分，从而获得运动目标的轮廓信息。
- 2022-02-04 04:42:37下载
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简单的边缘提取程序
基于opencv边缘提取的，实时显示视频的边缘信息，c++程序
- 2023-08-09 15:05:05下载
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基于自适应滤波彩色图像增强与人类的视觉系统
图像增强技术是图像处理领域中的基本技术之一。图像增强的目的是信息的改进的可解释性或感知在图像中的人类的观众，或为其他自动化图像处理技术提供更好的投入。近年来，灰度图像增强技术发展迅速。这些算法有一定的灰度图像增强的效果。然而，我们通常处理在日常生活中的彩色图像。由于诸多因素，如有限的动态范围、 照明的影响和显示设备，获得的图像质量的下降，这意味着许多重要的信息很难被人告诉 的眼睛。同时，它是不适合直接使用灰度图像增强技术的彩色图像。因此，我们需要开发彩色图像增强技术，处理的问题。与灰度图像相比，彩色图像仍有颜色的信息，所以那彩色图像是灰度图像比更生动。现在，基于人眼视觉特性，许多彩色图像增强算法已被提出。Retinex 是一种有效技术的彩色图像增强，可以产生很好的增强的效果。但增强的图像具有颜色失真和计算比较复杂。一种鲁棒的彩色图像增强算法。该算法可以提高彩色图像不失真，但彩色图像的边缘不能处理得好。该算法使用高斯滤波估计的背景图像。高斯核函数是各向同性，这会导致不准确估计的背景图像，从而导致的光晕现象。提出的算法包括三个主要部分 （1） 获得亮度的图像和背景图像，（2） 自适应调整，(3) 彩色恢复。
- 2022-08-23 18:50:58下载
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