哈尔–傅里叶变换在图像处理

代码说明：

应用背景由于其较低的计算要求，Haar变换已被主要用于模式识别与图像处理。因此，二维信号和图像处理是哈尔高效应用区域变换由于其小波状结构。在这方面，它通常是最简单的可能的正交小波系统生成从Haar尺度函数与小波。关键技术在数学中， ；Haar小波 ；是一个序列的重新调整的“方形”功能，共同构成一个 ；小波 ；家庭或基础。小波分析是类似于傅里叶分析 ； ；这样可以使目标函数在一个区间将在anorthonormal  表示功能的基础。哈尔序列是现在公认的第一个已知的小波基和广泛使用的教学实例。