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Asuo二维绘图控件 V2.0

于 2023-06-20 发布 文件大小:3.60 MB
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Asuo二维绘图控件 V2.0-Asuo 2D graphics Control V2.0

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    目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块: 主要包括训练数据和识别数据的读取,归一化,二值化 特征提取模块:主要包括笔划方向特征和网格密度特征,还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别(分类器)模块:主要包括SVM方法和BP神经网络的方法,其中SVM方法的识别率较高,SVM+网格密度特征, 在小字符集情况下,达到了识别率97%以上 采用OO思想编写,适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretreatment modules : including training data and identification data read, in one, two values of feature extraction module : the main characteristics of the direction including strokes and grid density characteristics, but also based on the identification of the requirements to continue to increase other identification ( Categories) modules : include SVM methods and BP networks, which SVM method for the identification of high SVM+ mesh density characteristics, in a small set of characters to achieve a recognition rate of over 97% using OO ideological preparation, suitable for secondary development
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  • 数字识别系统源代码
    使用说明                                   代码注释的很详尽第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
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  • 表情识别程序vc6.0
    用C++和opencv写的,用于识别表情和关键点的程序,需把表情解压到    D expressionsb
    2022-08-14 09:10:30下载
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