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gabor稀疏编码人脸识别

于 2023-06-23 发布 文件大小:15.13 kB
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作用: 计算Gabor+Fisherface算法在FERET人脸库的识别率 主要文件功能: main: 测试主框架,可以一次对比几个算法,每个算法分别对几个测试子集进行测试 run: 实际算法流程,对每个算法、每个测试子集运行一次 importFaces,lightNorm: 用于读入样本和预处理 genSamplePos,gaborConvF,genGaborKernel(F): 用于抽取特征 fisherTrain: Fisherface训练 recognizeFaceFeret: 识别 FRDbinfo,genReport: 其他和测试有关的处理 FeretResults: 用来存储测试结果 ha: 直方图规定化的目标直方图 m150x130: 人脸掩模

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  • gabor稀疏编码
    作用: 计算Gabor+Fisherface算法在FERET人脸库的识别率 主要文件功能: main: 测试主框架,可以一次对比几个算法,每个算法分别对几个测试子集进行测试 run: 实际算法流程,对每个算法、每个测试子集运行一次 importFaces,lightNorm: 用于读入样本和预处理 genSamplePos,gaborConvF,genGaborKernel(F): 用于抽取特征 fisherTrain: Fisherface训练 recognizeFaceFeret: 识别 FRDbinfo,genReport: 其他和测试有关的处理 FeretResults: 用来存储测试结果 ha: 直方图规定化的目标直方图 m150x130: 人脸掩模
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