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BP神经网络解决异或问题.模式识别常见问题解决
BP神经网络解决异或问题.模式识别常见问题解决-BP neural network to solve XOR problem. Pattern Recognition common problem-solving
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数据挖掘：<；<；
:一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining-- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A matching the source, combining data mining and machine learning, the knowledge, java language to a representative of the various types of data mining. For example : the classifier ZeroR . OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45, clustering, data pretreatment
- 2022-05-05 23:15:37下载
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西安电子科技大学模式识别原理与应用课件1
西安电子科技大学模式识别原理与应用课件1-Xi" an University of Electronic Science and Technology Pattern Recognition Theory and Application of a courseware
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基于神经网络的语音识别技术研究
基于神经网络的语音识别技术研究-Neural Network Based Speech Recognition Technology based on neural network speech recognition technology research
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Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
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人脸识别测试源代码
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svm training example from svm.org
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quantum genetic algorithm
量子遗传算法包含比较详细的算法说明，而且应用于滤波器的设计- quantum genetic algorithm
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关于人工鱼群算法的一个实例，可以实现所有的人工鱼的基本功能，是采用c开发的-Artificial fish-swarm algorithm on an instance, you can realize all the basic functions of the artificial fish is developed using c
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混合智能算法，采用visual c++语言编写，注释完整，清晰易懂
混合智能算法，采用visual c++语言编写，注释完整，清晰易懂-Hybrid Intelligent Algorithm
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