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平均场强化学习源码，acml2018年最新的研究成果，强化学习必备(Mean field reinforcement learning source)
- 2020-10-20 20:37:26下载
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多线程
多线程lock版生产者模式和消费者模式，爬虫(Multi-threaded lock version producer mode and consumer mode, crawler)
- 2019-02-25 20:37:08下载
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qb神经网络
从数据库获取车辆在一段时间内的所有行驶记录的相关数据，确定所需数据为GPS经纬度坐标和驾驶时长等，QB模型采用MDF的思想,其基本思想为:通过平均直接翻转距离函数定义两条轨迹之间的距离，两条轨迹需要具有相同的经纬度点数，具有相同点数的轨迹最大的优点是对轨迹距离成对计算，且相同轨迹之间具有更高的分辨率，对于轨迹聚类的结果有一定的优化。(Retrieved from the database cars all over a period of time, record the related data, determine the required data for the GPS latitude and longitude coordinates, and the driving time, QB model by adopting the idea of MDF, its basic idea is: flip directly by the average distance function definition of the distance between two trajectories, two tracks will have the same latitude and longitude points, and has the biggest advantages of the same points of trajectory track distance calculation in pairs, and has higher resolution, between the same trajectory for trajectory clustering results have certain optimization.)
- 2020-06-23 08:00:01下载
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在abaqus中嵌入零厚度cohesive单元Insert_Coh
在abaqus中嵌入零厚度cohesive单元(Embedding zero thickness cohesive element in ABAQUS)
- 2020-07-07 20:58:56下载
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坦克大战
和经典的坦克大战一样，很好玩！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
- 2022-01-30 17:35:35下载
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jiebafenci
对某一文档利用jieba分词处理并返回分词结果，去除同义词(Processing a document with Jieba participle and returning the result of participle)
- 2020-06-22 03:00:01下载
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Python算法教程_中文版
Python算法学习入门资料，中文版，学习Python的入门经典(Python algorithm learning materials)
- 2019-03-07 15:19:48下载
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Coursera
说明： 实现强化学习，完成人工智能，实现机器学习，掌握分类算法(Realize reinforcement learning, artificial intelligence, machine learning and deep learning)
- 2021-03-24 09:02:40下载
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卷积网络单幅图像去雨
说明： 对有雨图片进行单幅图像去雨，采用传统的卷积神经网络，并对其进行改进(Remove the rain from the image with rain)
- 2020-12-28 12:09:02下载
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Keras中文手册
Keras是一个高层神经网络库， Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。 Keras 为支持快
速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：
简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）
支持CNN和RNN，或二者的结合
支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练）
无缝CPU和GPU切换(Keras is a high-level neural network library. Keras is written from pure Python and is based on Tensorflow or Theano. Keras support fast
Quick experimentation can transform your idea into results quickly. If you have the following requirements, please choose Keras:
Simple and fast prototyping (keras is highly modular, minimized, and extensible).
Support for CNN and RNN or the combination of the two
Supports arbitrary link schemes (including multiple input and multiple output training).
Seamless CPU and GPU handoff)
- 2018-11-06 19:25:40下载
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