-
LDA模型采用Gibbs采样对图像进行标注
运用LDA模型，采用Gibbs采样，运用图像标注的关键词，用户对图像标注的tag,采用多模态发掘潜在语义主题对图像标注
- 2022-07-24 13:18:54下载
- 积分：1
-
opencv下对图像中几何图形的的检测识别
基于OPENCV编写的几何图形识别。对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索 折点定位的改进算法。通过搜索出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法。本文对大量几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸旋转等变形时也能很好对图形进行识别。附带自己编写的相应测试源代码，对利用取模软件建立的图形进行识别。
- 2022-07-07 08:11:41下载
- 积分：1
-
opencv中Mat对象的各种创建方法
本文主要讲一些opencv 2.0版本后出现的Mat矩形类，主要是参考opencv自带doc文件夹下的tutiol教材。通过这次实验觉得用Mat的话下面几点需要特别注意（在代码中可以体现出来）：1. 利用create函数重新改变Mat数据在内存中的布局。 2. 注意多通道数据在Mat中其实也是占一个元素的位置的。 3. 学会多维Mat的创建方法。4. 当Mat矩阵比较小时，学会直接赋值的方法，即用Mat_。5. 掌握Mat矩阵内容输出到终端时的几种常见格式。6. 注意如果vector是单独一维的话需要转换成Mat才能输出，多维的可以直接输出，例如vector里面存放的是点的话。
- 2022-08-08 07:16:26下载
- 积分：1
-
图像二值化阈值-最小误差最佳阈值法
对源图像指定区域（通过矩形的左上角和右下角的坐标点指定）使用最小误差最佳阈值法，通过迭代获得该区域的最佳阈值。
- 2023-02-20 02:25:04下载
- 积分：1
-
社区视频监控系统
本系统使用的硬件是天敏VC4000监控卡，其中使用了MPG4c32.dll、MediaTransmit.dll、MediaTransmit.lib、MediaTransmit.h、Sa7134Capture.dll、
- 2022-01-25 19:12:07下载
- 积分：1
-
精通Visual+C++数字图像处理典型算法及实现
包括图像的分割，边缘检测，图像的配准，图像的几何变换，图像的的膨胀以及腐蚀，图像各不同算子和算法，以及图像的正交变换。
- 2022-04-02 04:52:50下载
- 积分：1
-
image processing
//
//Example 5-1. Doing something with each element in the sequence of connected components returned
// by cvPyrSegmentation(
//
/* *************** License:**************************
Oct. 3, 2008
Right to use this code in any way you want without warrenty, support or any guarentee of it working.
BOOK: It would be nice if you cited it:
Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library
- 2023-02-23 15:05:03下载
- 积分：1
-
基于小波变换的图像压缩
图像压缩技术是用来减少图像或文本的存储空间的技术。与其他技术相比，使用DWT进行压缩可以提供良好的效果。DWT子带将图像分为四个子带，如LL、LH、HL、HH。
- 2022-04-20 14:22:40下载
- 积分：1
-
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
这是一个使用了Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码使用步骤：1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱)2. 找到"main.m"文件3. 命令行中运行它4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。6. 等待程序检测出人脸区域createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m
- 2022-03-10 16:43:45下载
- 积分：1
-
分割线与单词
膨胀和腐蚀的形态学图像处理中的两个基本算法。这些运算符，与不同的结构元素一起使用时可有效用于分割和对象提取二值图像去噪，平滑的物体边界和填补的漏洞和裂缝。在这项任务，我用形态学算子来提取的行数和图像附加包中还包含的词。步骤： 五官 imageApply 扩张与水平的结构元素，要合并的行中的所有字符。应用连通标记算法 （bwlabel） 找到的行数。使用一个较小的水平结构元素来一句话合并字符和再次使用 CC 标记算法在图像中找到的单词数。输出:
- 2022-02-15 17:08:39下载
- 积分：1
