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artificial intelligence procedures
人工智能的相关程序-artificial intelligence procedures
- 2022-03-17 15:46:33下载
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C均值法，用于模式识别中的聚类算法。非常好用！
C均值法，用于模式识别中的聚类算法。非常好用！-C- Means method for pattern recognition algorithm for clustering. Very handy!
- 2023-07-09 17:40:03下载
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- 2022-07-03 12:27:47下载
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“模式识别与神经网络实现”的源程序
《神经网络模式识别及其实现》源程序-"pattern recognition and neural network to achieve" source
- 2022-12-27 19:30:04下载
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异步电动机的模糊控制的仿真,大家一起研究.
异步电动机的模糊控制的仿真,大家一起研究.-Fuzzy control induction motor simulation, we study together.
- 2022-06-19 01:13:12下载
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基于C语言人工免疫源程序,包括二进制编码的简单遗传算法源程序，二进制编码的简单克隆选择算法源程序...
基于C语言人工免疫源程序,包括二进制编码的简单遗传算法源程序，二进制编码的简单克隆选择算法源程序-Artificial Immune-based C language source code, including a simple binary-coded genetic algorithm source code, binary-coded clonal selection algorithm simple source
- 2023-03-16 03:30:03下载
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Genetic Algorithm with TSP (traveling salesman) problems, in accordance with the...
用遗传算法求解TSP（旅行商）问题，按照TSP1.m中的格式输入程序参数即可。-Genetic Algorithm with TSP (traveling salesman) problems, in accordance with the format in TSP1.m parameter entry process.
- 2023-05-24 05:20:03下载
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游戏编程AI源码，包括A*等findpath的算法
游戏编程AI源码，包括A*等findpath的算法-AI game programming source code, including the A* algorithm, such as findpath
- 2022-10-18 13:35:04下载
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人工智能中九宫问题的实现，初始数据随机生成，最终状态随机生成，并用图形界面显示搜索过程...
人工智能中九宫问题的实现，初始数据随机生成，最终状态随机生成，并用图形界面显示搜索过程-AI JiuGongTu the realization of the initial data randomly generated, the final state of random generation, and using a graphical interface shows search process
- 2023-02-01 20:50:03下载
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C development based on the three hidden layer neural network, the output weights...
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。-C development based on the three hidden layer neural network, the output weights, threshold documents, training sample documents, for the following functions : a) initialization, the threshold subroutine; 2) m learning samples imported subroutine; 3) m samples teachers signal Subroutine ; 4) hidden layer of the module input and output value subroutine; 5) the output layer of the module input and output value subroutine; 6) the output layer to the hidden layer subroutine error of generalization; 7) hidden layer to the input layer subroutine error of generalization; 8) the output layer to the third hidden layer Weight adjustment, the output layer threshold adjustment routines; 9) 3rd hidden layer t
- 2022-07-11 04:13:40下载
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