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这个软件支持Bayesian衰退和分类模形，它基于神经系统网络和Gaussian作用。它也包括一些根本的程序实现有限和无限混合的模型。...
这个软件支持Bayesian衰退和分类模形，它基于神经系统网络和Gaussian作用。它也包括一些根本的程序实现有限和无限混合的模型。-software support this recession and Bayesian classification pattern, It is based on neural network and Gaussian role. It also includes some of the procedures to achieve limited and unlimited mixed model.
- 2022-10-07 11:20:03下载
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Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural...
线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural network application modules in the model to achieve practical application of Six: RBF network of marine diesel engine fault diagnosis, BP network gearbox fault diagnosis, SOM network regenerative system fault diagnosis, BP network classifier equipment, SOM network the proportion of the population sample classification, SOM network classification of soil samples.
- 2022-02-04 08:43:40下载
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Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
- 2023-03-24 10:55:03下载
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BP神经网络算法，可以调节隐层，输入输出等
BP神经网络算法，可以调节隐层，输入输出等-BP neural network algorithm, can be adjusted hidden layer, input and output, etc.
- 2022-08-16 00:11:32下载
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人工智能bp算法程序以及实验报告
人工智能bp算法程序以及实验报告-bp artificial intelligence algorithms and experimental procedures report
- 2023-07-10 07:50:03下载
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Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，...
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its
- 2022-04-18 21:38:13下载
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matlab环境下，对puma560机器人的工作空间运动轨迹做了轨迹规划，得到轨迹云图...
matlab环境下，对puma560机器人的工作空间运动轨迹做了轨迹规划，得到轨迹云图-matlab environment, the robot work space puma560 trajectories make the trajectory planning, the trajectory cloud
- 2022-04-09 13:39:24下载
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遗传算法解决NN逼近任意函数
遗传算法解决NN逼近任意函数-genetic algorithm to solve arbitrary function approximation NN
- 2023-08-08 11:30:03下载
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经典算法clique的java实现
经典算法clique的java实现-Classical algorithm clique of the java implementation! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
- 2022-07-19 20:21:53下载
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随机规划问题的求解随机优化问题，利用遗传算法…
随机规划解决随机优化问题，主要用到遗传算法，神经元网络。-stochastic programming problem solving stochastic optimization, use genetic algorithms, neural network.
- 2022-07-16 04:01:06下载
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