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手势检测分割代码

于 2023-07-22 发布 文件大小:39.13 kB
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本文提出一种用于手势识别的新方法,它将图像的方向直方图矢量(0Hv)与神经网络相结合。其特点在于选用 图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量,该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性,这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三,这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三,这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三,这正是手势识别所要 解决的关键问题。在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三

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