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基于光流法的运动目标检测
资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台
- 2022-01-22 01:59:57下载
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隐写分析代码
此代码创建从输入图像的向量。您可以创建了很多向量（部分图片是干净的，有些是含有消息），然后训练分类像SVM这个载体。在这个时候你的SVM网告诉你，其他的输入测试向量是干净的，或包含的信息。主要的可执行文件是ccc300.m。
- 2022-04-29 08:50:22下载
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从视频中检测手势区域
手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域，该过程对于特征的选择与处理相当关键，肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是，现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰，仅一个特征往往不能有效地定位出手，需要多种特征互补，手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置，并使用红色矩形框框出区域。该实验从视频中检测出人手并定位手的区域。
- 2022-04-24 21:58:28下载
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buyer and seller representation based watermarking
创建买家和卖家。卖方加载图像并做水印，通过分销商传递给买方。分销商不知道水印以及水印的插入位置。在不知道水印的情况下，分销商将水印图像传递给买方。买方知道水印并提取得到原始图像，恢复原始水印图像。因此，它提供身份验证和未知的人无法找到秘密图像。
- 2023-01-19 00:05:04下载
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利用sift特征进行图像复制粘贴篡改检测
基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。
- 2022-03-01 08:19:14下载
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opencv1.0--人脸检测-facedetect
应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术
人脸检测从整体来看分为四个部分：
1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。
2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。
3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。
- 2022-07-14 16:50:08下载
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基于高度图的三维地形渲染
基于高度图的三维地形渲染，基于高度图的三维地形渲染，基于高度图的三维地形渲染基于高度图的三维地形渲染基于高度图的三维地形渲染基于高度图的三维地形渲染基于高度图的三维地形渲染，基于高度图的三维地形渲染，基于高度图的三维地形渲染，基于高度图的三维地形渲染基于高度图的三维地形渲染基于高度图的三维地形渲染
- 2023-06-10 00:40:03下载
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图像形态学变换
实现图像形态学变换，包括腐蚀、膨胀、开、闭、细化处理，代码运行通过
- 2022-02-15 12:59:56下载
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LBP三种方法
用C++实现LBP（一般、Uniform LBP、旋转不变LBP）
- 2022-01-26 17:49:10下载
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图像形态学
此项目将通过做一些算法为例，用来填补洞、 侵蚀、 开放和关门的扩张，扩张的侵蚀和侵蚀的 DIALTION 解决形态的问题
- 2022-03-24 17:32:10下载
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