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Apriori; FP-Growth; BPSO-HD; ARMGA; FI-GF; CLT
我在GitHub上上传的一些关联规则/频繁模式挖掘的代码。
具体使用方法，可参考我的GitHub主页http://github.com/DMDarkness/Data-mining，上面也有下载
Apriori and FP-growth: 这两个算法很常用，不介绍了
BOSO-HD：一个基于二元粒子群算法的频繁模式挖掘算法，论文https://link.springer.com/article/10.1007/s11771-016-3224-8
ARMGA：一个基于遗传算法的关联规则挖掘算法，论文http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417408000195
FI-GF：一个基于粒计算与模糊理论的频繁模式挖掘算法，论文http://downloads.hindawi.com/journals/mpe/2015/623240.pdf
CLT：一个基于中心极限定理的频繁模式算法，论文https://link.springer
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virtual C++ 开发的mfc应用程序， 简单调用api 函数。。该原码由 武汉理工计算机协会技术部的我开发-virtual mfc C development of applications, a simple function call api. . The original code from Wuhan Polytechnic Computer Society Technical Development Department of Ha Ha I
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