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OPENCV人脸识别
面对通过USB摄像头的实时拍摄的图像识别的例子。它的演示。没有在个人电脑上，但在嵌入式主板，如比格板性能问题，它需要的优化配置。它的运行速度非常慢。
- 2022-08-13 23:42:16下载
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数字识别HOG+SVM
#include "stdafx.h"#include #include "windows.h"#include "fstream"#include using namespace std;using namespace cv;//为了方便，这一部分是利用提取HOG特征，SVM对图片进行分类。int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ vector img_path;////输入文件名变量 vector img_cat;//category类型 int nLine=0; //定义行 string buf; ifstream svm_data("C:UsersdellDesktopCharRegCharReghb1.txt"); //训练样本图片的路径都写在这个txt文件中使用bat批处理文件可以得到这个txt文件. unsigned long n; while (svm_data) //将训练样本文件依次读取进来 { if (getline(svm_data,buf))
- 2022-03-05 11:56:52下载
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彩色制造跟踪
应用背景你可能有你的运动视频。这个程序检测接头用彩色标记和计算角度从肩肘>；>；手腕。和它的速度。你可以看到只有骨骼或全视频。你可以控制播放速度，并看到标记帧的帧。你可以拍一个跟踪标记的快照，或者可以用跟踪标记和角度来渲染整个视频。关键技术利用OpenCV跟踪颜色。（蓝色，红色，绿色，深绿色）。基于OpenCV的视频渲染。用opencv绘制文本。使用Qt库。
- 2022-11-04 02:35:08下载
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图像融合操作的非常完美的源程序
图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序图像融合操作的非常完美的源程序
- 2022-02-11 12:58:30下载
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JPEG编码，matlab编译
本程序是通过matlab编写，亲测可用，主要是实现BMP文件通过DCT、Huffman编码、游程编码成为一个txt的数据流文件，也就是只有0和1的文件，便于传输和保存。
- 2022-08-13 13:06:30下载
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opencv1.0--金字塔分割--prysegmentation
应用背景金字塔分割算法由cvPrySegmentation所实现，该函数的使用很简单；需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数，图像的宽度和高度必须能被2整除，能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。关键技术函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))
- 2023-04-28 23:35:03下载
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人脸识别opencv，绝对可用
应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别，ORL人脸数据库，里面有两个代码，LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器（xml）然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片，比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法，也可以换成pca和fish算法，只是LBP更快而且占得内存也小一些，里面也有测试时间。为了方便，我直接确定的测得是第13个人，可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。
- 2022-02-01 06:28:14下载
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导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来
导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来，C++，RGB转灰度
- 2022-03-23 09:09:20下载
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快速高斯模糊
文件提供快速高斯模糊函数，处理速度与尺度无关，还有优化空间，请自行优化！
- 2023-03-29 03:00:03下载
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K-means cluster
K-means cluster
用c++实现的，大家一起学习交流。
Step 1. 从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；
Step 2. 循环Step 3到Step 4直到每个聚类不再发生变化为止；
Step 3. 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离，并根据最小距离重新对相应对象进行划分；
Step 4. 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择
- 2022-03-15 01:58:19下载
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