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神经网络拟合，试用，本人用于药品浓度拟合之用
神经网络拟合，试用，本人用于药品浓度拟合之用-neural network fitting trial, I used drugs used concentration Fitting
- 2023-01-28 23:00:03下载
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用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象，和模式识别有关...
用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象，和模式识别有关-And ions with Gaussian filtering to track video images of moving objects, and pattern recognition on the
- 2022-05-28 00:47:27下载
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SCS
SCS-C is another port to C of Goldberg s Simple Classifier System,
with a few extensions.-SCS-C is another port to C of Goldberg s Simple Classifier System, with a few extensions.
- 2022-03-09 13:32:52下载
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based on the finite state machine language digital voice endpoint detection. Rar...
基于有限状态机的汉语数字语音端点检测.rar.rar格式为ｖｉｐ-based on the finite state machine language digital voice endpoint detection. Rar.rar format vip
- 2022-05-13 12:31:22下载
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用C++语言开发的神经网络，很好用的。
使用C语言实现神经网络算法，针对BP神经网络的特点进行设计和开发，具有比较好的性能-use c language to develop neural network,good to use.
- 2022-07-11 03:48:03下载
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网络为３层结构，输入层为６个神经元，隐含层为４个神经元，输出层为１个神经元，当输入层为中心对称样本 1，0，0，0，0，1等时，网络输出为1，否则输出为0。...
网络为３层结构，输入层为６个神经元，隐含层为４个神经元，输出层为１个神经元，当输入层为中心对称样本 1，0，0，0，0，1等时，网络输出为1，否则输出为0。-network of three-layer structure, input layer to six neurons to the hidden layer 4 neurons, the output layer to a neuron, when the input layer to the center symmetry samples such as 1,0,0,0,0,1, the output of a network, the output is 0.
- 2022-11-03 03:50:03下载
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Neural Network program for pattern classification
Neural Network program for pattern classification
- 2022-09-13 23:10:04下载
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TSP with ant colony algorithm to solve the problem in the C runtime environment
用模拟退火算法解决TSP问题，在C运行环境中-TSP with ant colony algorithm to solve the problem in the C runtime environment
- 2022-11-11 18:30:04下载
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本算法使用了遗传算法的方法实现了随机数的生成方法。能够比较平均得实现随机数的生成。...
本算法使用了遗传算法的方法实现了随机数的生成方法。能够比较平均得实现随机数的生成。-The algorithm uses a genetic algorithm to achieve the method of random number generator. Compared to the average achieved in the generation of random numbers.
- 2022-03-06 02:56:12下载
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《游戏编程中的人工智能技术》一书中10，11章源代码
《游戏编程中的人工智能技术》一书中10，11章源代码- Game programming in artificial intelligence technology, one source book, Chapter 10,11
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