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市场模拟

于 2023-08-08 发布 文件大小:5.38 kB
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股票市场交易模拟 用的ECLIPSE

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    在机器学习,支持向量机(SVM,还支持矢量网络[1])的监督学习模型相关的学习算法,分析数据,识别模式,用于分类和回归分析。给定一组训练实例,每个标记为属于两类,一种SVM训练算法构建了一个模型,分配新的实例为一类或其他,使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点,映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子,然后映射到同一个空间,并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类,支持向量机可以使用所谓的核技巧,它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。
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  • 学生信息管理系统
    学生信息管理系统使用structs、hibernate联合开发,代码简单容易理解,初学者可以学习借鉴,该系统实现学生信息查询修改删除等功能
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    2022-10-07 16:05:03下载
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  • Java库项目
    try{FileReader fr=new FileReader(";library.txt文件;);BufferedReader br=新的BufferedReader(fr);字符串str;while((str)=br.读线())! =空){系统输出打印(str+"; ";);}br.关闭();}捕获(IOE){系统输出打印(“无法读取”
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    Java疯狂讲义的课后练习题全套,里面有详细的答案和代码部分,可供学习者参考
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    /*  * Created on 2006-11-17  *  * TODO To change the template for this generated file go to  * Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates  */ package cn.xlrj.dl.prodt.dd; import java.io.OutputStream; import cn.epoc.data.DataBean; import cn.epoc.data.TableData; import cn.epoc.dl.BaseDl; import cn.epoc.exception.EpochalException; import cn.xlrj.util.ColPropList; import cn.xlrj.util.DataRowSet; import cn.xlrj.util.Excel; import cn.xlrj.util.ExcelFactory; import cn.xlrj.util.BaseRer;   /**  * @author myy  * 焦碳运行数据日志打印  * TODO To change the template for this generated type comment go to  * Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates  */ public class  Ljjlyx_ddtzDl extends BaseDl implements BaseRer{ &nb
    2022-03-11 18:03:45下载
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  • Java 的 IP 语音
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    应用背景这是一本很适合初学者学习java的人,本书利用生动的例子从最基本的开始教学,相信很多人看了后会对java有新的认识的关键技术这是一本很适合初学者学习java的人,ppt,及源码。适合所有想对JAVA有更多深入了解的人。
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