-
为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器
为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ,其均值为零;参考信号 ;信道具有脉冲响应:
式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2~4,例如,取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如,取 ,相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线):
横向/格-梯型结构LMS算法[1-4]
横向/格-梯型结构RLS算法[1-4]
()
- 2007-09-12 20:18:58下载
- 积分:1
-
dixing
利用MATLAB绘制地形图,一个非常实用的实例。(Topographic maps using MATLAB, a very practical example.)
- 2012-08-08 08:21:02下载
- 积分:1
-
DCVS
分布式压缩感知视频编码框架,当前最热的研究课题,代码是我跟台湾大学的研究人员获取的,可以直接运行(compress sensing for distributed video coding)
- 2021-04-21 13:08:49下载
- 积分:1
-
neural network
利用小波变换进行ECG特征识别,利用神经网络进行分类从而进行身份识别(Identification of identity using wavelet transform)
- 2020-06-29 13:00:02下载
- 积分:1
-
图像的小波分解
这段代码使用户可以基于在离散小波分解变换 (DWDT) 的人脸识别。提出的算法的特征选择被利用的搜索功能空间的最优的特征。
- 2022-10-08 10:20:03下载
- 积分:1
-
GeneticAlgorithm
using genetic algorithm to find the peak point of the given function
- 2010-11-15 16:53:17下载
- 积分:1
-
advance-communication-engineering
these program help to understand fading channel and also in exponentail and traingular pdf random number generation
- 2012-07-17 10:00:54下载
- 积分:1
-
wavelet_transf-beta
程式用matlab工具程式編輯實現了小波變換進行圖像壓縮,並且顯示壓縮前後的圖像。 代碼很簡明清晰,適合初學者研究和學習(Editing utility program to achieve with the matlab wavelet transform image compression, and displays the image before and after compression. The code is simple and clear, suitable for beginners research and study)
- 2010-01-20 21:19:07下载
- 积分:1
-
rcf_bjc
说明: 北京邮电大学通信原理升余弦滚降系统的源程序(Beijing University of Posts and Communication Theory Cosine system source code)
- 2010-04-22 11:01:44下载
- 积分:1
-
Fftfile-of-EEG
可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号,来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。
1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波), 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据,即0661.txt。
2.在Matlab中导入数据,并提取Fp1通道的脑电信号,通过FFT变换对α,β,θ,δ波段进行提取,并做FFT逆变换变到时域。
3.计算各个波段的功率谱。(FFT spectrum can be extracted on EEG. We can use the extracted EEG each band to diagnose some brain disorders or brain tissue on the brain' s electrical activity and functional status were analyzed. One would experimentally measured EEG data file into a text file (has been 50Hz notch), obtained in Matlab platform can be used directly EEG data, that 0661.txt. (2) import data in Matlab and extract Fp1 channel EEG by FFT transform α, β, θ, δ bands were extracted, and do FFT inverse transform variable to the time domain. 3 calculate the power spectrum of each band.)
- 2020-11-21 11:19:35下载
- 积分:1