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提出了一种利用S函数实验结果表明：ICA可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来...
提出了一种利用S函数实验结果表明：ICA可以将 脑电信号中包含的心电（ECG）、眼电（EOG）等多种干扰信号成功地分离出来-use of a S-function experimental results show : ICA EEG can be included in the heart (ECG), eyes (EOG) and other interference signal successfully separated
- 2022-02-09 21:13:10下载
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这是一个最近邻分类模式识别算法仿真…
这是一个模式识别中的最近邻分类算法的一个简单仿真分类实例，其中female.txt和male.txt是训练样本，test.txt是测试样本，分类效果非常好，对于模式学习的初学者将会有很大帮助。-This is a pattern recognition algorithm for nearest neighbor classification simulation of a simple classification example, is one of female.txt and male.txt training samples, test.txt is the measurement, classification effect is very good for beginners will be learning model there is a great help.
- 2023-02-03 01:25:04下载
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人工智能搜索法解决九宫重排问题（又称8数码问题）。
人工智能搜索法解决九宫重排问题（又称8数码问题）。-artificial intelligence search JiuGongTu rearrangement solve the problem (also known as the Digital 8).
- 2022-01-26 01:53:31下载
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这是一本关于机器人硬件开发的书，本书的篇幅虽不太多，但很实用，内容为英文。...
这是一本关于机器人硬件开发的书，本书的篇幅虽不太多，但很实用，内容为英文。-This is a book about the development of robotic hardware, books, the book" s length though not too much, but very practical, the content is English.
- 2022-07-02 15:21:50下载
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详细介绍了有关人工智能软件编写的理论和实务
详细介绍了有关人工智能软件编写的理论和实务-details of the artificial intelligence software prepared by the theory and practice
- 2022-02-13 13:05:31下载
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新近出现的很好的计算智能算法，具有很强的鲁棒性，用它发过论文．...
新近出现的很好的计算智能算法，具有很强的鲁棒性，用它发过论文．-It is a very good optimization arithmetic.
- 2023-07-11 02:10:03下载
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贝叶斯分类代码,实现分类
贝叶斯分类代码,实现分类-Bayesian classification code, realize Classification
- 2022-05-21 23:32:05下载
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Bimodal and multimodal function maximum use of the genetic algorithm to the netw...
双峰和多峰函数最大值的遗传算法求解
采用前向网络-Bimodal and multimodal function maximum use of the genetic algorithm to the network
- 2023-08-22 18:15:04下载
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这是一个神经网络学习算法的模型和一个概述。
这是对BP神经网络模型与学习算法的一个概述，也就是基础的希望对大家有用。-This is a model of BP neural network learning algorithm and an overview of the foundation is useful for all of us hope.
- 2023-06-25 16:20:03下载
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本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。
具体效果可参考
G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
-I prepared by incremental random neural network algorithm, which is characterized by the largest approximation properties can be guaranteed, and fast good results can be used as an academic comparison and analysis. The current benchmark is only suitable for the regression problem. Specific effects may refer G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew,
- 2022-01-24 15:02:30下载
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