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基于svm的机器学习文本分类方法，具有很好的借鉴意义
基于svm的机器学习文本分类方法，具有很好的借鉴意义-Svm-based machine learning text classification methods, with a good reference
- 2022-07-26 12:17:40下载
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matlab中求解最大最小问题的蚂蚁算法源代码。很有参考价值。...
matlab中求解最大最小问题的蚂蚁算法源代码。很有参考价值。-Matlab solution of the biggest problems the smallest ant algorithm source code. Great reference value.
- 2022-03-24 05:52:57下载
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人工神经网络的C++源代码的实现，包括实现…
人工神经网络的c++实现源码,含实现神经网络层的类,神经网络的类,中文详细注释, 并含有使用示例,学习神经网络的好源码-Artificial neural network c++ implementation source code, including achieve the type of neural network layer, the type of neural network, a detailed English notes, and contain the use of examples of good learning neural network source code
- 2022-02-16 09:53:24下载
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Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经
Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor
- 2023-03-24 10:55:03下载
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AI 人工智能 在C#环境下实现 9宫格 算法
AI 人工智能 在C#环境下实现 9宫格 算法-AI
- 2023-07-03 03:40:03下载
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GaPlayground:一个非常好的遗传算法demo.
GaPlayground:一个非常好的遗传算法demo.-GaPlayground : a Genetic Algorithm very good demo.
- 2022-08-25 13:29:06下载
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本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。
具体效果可参考
G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
-I prepared by incremental random neural network algorithm, which is characterized by the largest approximation properties can be guaranteed, and fast good results can be used as an academic comparison and analysis. The current benchmark is only suitable for the regression problem. Specific effects may refer G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew,
- 2022-01-24 15:02:30下载
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蚂蚁社区的源代码，用C++开发，很直观的演示
蚂蚁社区的源代码，用C++开发，很直观的演示-ant communities of source code, development using C, a very visual demonstration
- 2023-02-21 05:40:03下载
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感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题-Perceptron neurons to solve more complex input vector classification
- 2023-04-11 20:20:04下载
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这个主要介绍会计中软件的应用和会计电算法，里面含有一些讲稿和题目...
这个主要介绍会计中软件的应用和会计电算法，里面含有一些讲稿和题目-This focuses on the application of accounting and accounting software, power algorithm, which contains a number of lectures and topics
- 2022-05-25 08:22:42下载
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