登录
首页 » 图像处理 » 数字图像处理应用源代码

数字图像处理应用源代码

于 2023-09-02 发布 文件大小:3.65 MB
0 126
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

对于初学者来说很有用,十分简单易懂,每个步骤流程交代的很清楚!介绍了理想的高通滤波器,高斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通滤波器,二阶巴特沃斯高通加强滤波器,然后对低通滤波模糊后的图像分别进行以上四种滤波,得到原始图像,低通滤波模糊后的图像,理想高通滤波后的图像,高斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通滤波后的图像,巴特沃斯高通加强滤波后的图像。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 目标识别
    图像目标识别
    2022-11-07 14:40:17下载
    积分:1
  • retienx for image processing
    Retinex可在光线条件不好时改善图像的视觉渲染。当光线较暗时,我们的眼睛可以正确地看到颜色,但照相机和摄像机不能很好地处理这个问题。MSRCR(MultiScale Retinex with Color Restoration)算法是Retinex滤波器的基础,其灵感来自于眼睛的生物学机制,以适应这些条件。Retinex代表视网膜+皮质。
    2022-01-21 05:38:21下载
    积分:1
  • 氛围源检测算法检测前景和背景
    应用背景该算法是从一个静态相机视频背景减法。所有您需要做的是提供一个视频,你可以得到前景视频。你必须提供背景模型。 ; ;然后比较这个设置为当前的像素值来确定该像素是否属于背景,适应模型,通过随机选择的值来代替从背景模型。这种方法不同于那些古老的价值观的基础上,首先应更换经典的信念。最后,当像素是背景的一部分,它的价值是传播到邻近的像素背景模型。我们描述方法的详细资料(包括伪代码和使用的参数值)和比较其他减背景技术。效率的数字显示,我们的方法优于最近的和成熟的国家的最先进的方法的计算速度和检测率。我们还分析了一个缩小的版本,我们的算法的一个比较和每像素一个字节的内存最低限度的性能。看来,即使是这样的一个简化版本,我们的算法的性能比主流技术。关键技术在这段代码中使用的技术是视觉工作室。语言是C + +。该算法有很多的应用程序,可以帮助你在前景检测 ;一个典型的视频监控小目标检测:盛传为物体的轮廓是非常精确的因为没有空间滤波。这对小目标的一个有效的检测是特别有用的。 ;一个更好的划分对象的深度图的氛围和RGB同时使用噪声图像中盛传的表演后处理工具对象分割。修复与氛围感应范围(深度)地图
    2022-03-15 07:12:47下载
    积分:1
  • android圆形滑动菜单
    制作一个在Android手机中用的圆形滑动菜单,像老式电话机一样的操作排列方式,有旋转效果。这仅是一个Android菜单,并不包括其它复杂的功能,有兴趣的下载源码包研究一下。
    2022-01-26 08:04:07下载
    积分:1
  • gray c#
    C#数字图像处理算法典型案例(源代码) gray c#图形图像处理  基础 灰度处理
    2022-09-10 01:35:04下载
    积分:1
  • 中的边缘检测
    数字图像的边缘检测室图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础,是图像识别中提取图像特征的一个重要方法,本程序是基于openCV函数库编写的图像处理程序,采用canny 算法进行边缘检测
    2022-05-16 02:39:04下载
    积分:1
  • vc++简单绘工具
    本章实现了一个简单的绘工具,该绘图工具具有打开,关闭,保存,另存文件的功能;它能够对直线,矩形等几种图元进行绘制和操作。本章主要介绍了视图文档的程序框架的应用,创建工具条,使用设备环境变量的各种绘制功能,使用设备环境变量的不同绘制模式,实现文件的流式存储与加载功能等。
    2022-03-01 12:33:28下载
    积分:1
  • 二值化 Otsu 阈值
    图像二值化 Otsu 阈值
    2022-03-04 04:00:23下载
    积分:1
  • 中值滤波和快速中值滤波算法(含的打开和显示,且可计时比较)
    经典的中值滤波算法要求对窗口内的像素进行排序,当窗口尺寸较大时,处理速度很慢,不能满足计算机对图像处理的实时性要求。本文探讨了中值滤波的快速算法,旨在提高中值滤波处理速度。结果表明,快速算法可是处理时间大大减小。
    2022-02-25 05:27:53下载
    积分:1
  • 手写体的数字识别
    这项工作基于统计方法的问题,而不使用大培训数据库和不诉诸神经网...... 我避免神经网络显而易见的选择,唯一的真正原因是: 1) 它已进行前字符识别。 2) 它不似乎是本着同样的精神,作为我们的课程和讲座, 和方法。 3) 神经网络,以我的经验,似乎并不产生可伸缩的、 关于底层视觉问题/解决方案的重用信息... 就我所知他们只是证明,一些系统称重层感知产量的正确结果大部分时间。 只有几篇文章手写识别的问题,我所读过的指的是统计方法解决它。我已经从他们,我的想法,但是我还没有找到任何准确的参考,我对这个问题的办法。我将会检讨各种统计方法在下一章。
    2023-08-14 00:20:03下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106454会员总数
  • 1今日下载