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计算作图的源程序
计算作图的源程序-calculated mapping of the source
- 2022-06-11 22:14:30下载
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堆排序源代码
作为简单的堆排序算法的实现。
- 2022-05-15 05:24:51下载
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tmac 在omnet下的实现
在omnet4.0平台以上实现的tmac协议，里面有协议实现的详细代码，里面有协议的所有性能测试，只需要新建一个项目然后import一下重新编译即可运行。仿真网络为网格网络
- 2022-01-21 17:43:11下载
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对数极坐标
图像对数极坐标转换(从平面坐标到极坐标的变换,关键在于坐标变换公式)，能够计算旋转及尺度变换
- 2022-03-02 09:31:25下载
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经典层合板理论模型
根据经典的复合材料层合板理论计算层合板在受拉及受弯时的应力应变分布，可任意设置层合板中每层的厚度，方向角。可提取层合板的膜应变和曲率，进而得到每层的应力应变（包括主轴方向和偏轴方向）
- 2022-02-06 09:05:45下载
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into binary system
将其他数制转化为二进制-into binary system
- 2022-02-13 13:15:10下载
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驱动调度程序
问题得到解决：编写一个程序来安排司机15天，给予最佳的解决方案。这是什么意思最优：用于最小驱动器，驱动器的关联是幸福的驾驶员协会强制执行一些规则，如司机不能在白班的工作，如果他在最后一个夜班工作过。输入：驱动程序的首选hollydays，最好轮班工作（阵列模式一样，看JPG GILE）输出：每个驾驶者的换挡，对于整个两个星期内，一些调试数据。在输出中 - 查找出“后移分配”，其他的东西都只是日志信息，你可以放心地忽略。
- 2022-02-04 23:42:00下载
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本人编的一个程序，用来求解支持矢量，可以用于分类和回归。...
本人编的一个程序，用来求解支持矢量，可以用于分类和回归。-I made a procedure to solve the support vector, can be used for classification and regression.
- 2022-03-25 23:25:57下载
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//=== === === === === ==== === === === === === === =// letter Description// func...
//=== === === === === === =====
//函数说明
//函数名称：Correlation
//函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数
//使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件）
// double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件）
// double *x--- 结点x轴数据（已知条件）
// double *y--- 结点y轴数据（已知条件）
// double *Yg-- 结点估计值，个数为m（过程变量）
// int m------ 结点个数（已知条件）
//注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = a0 + a1x +a2x2
-//=== === === === === ==== === === === === === === =// letter Description// function name : Correlation// Function functions : Calculation least squares polynomial fitting of the correlation coefficient// Use : int M------ polynomial fitting stage (known condition)//* b--- double fitting song The coefficient, Higher-order the order on grounds of low order (known condition)//* double-node x x axis data (known to be pieces)// double* y--- node y-axis data (known condition)//* double FSL-- Nodes estimates, Number m (process variables)// int m------ node number (known condition)// Note : polynomial order of a maximum of 10. polynomials in the
- 2022-04-29 13:08:12下载
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C++实现语音的特征参数提取
资源描述语音识别中常用的参数有LPCC（线性预测倒谱系数）和MFCC（梅尔频率倒谱系数）。其中LPCC是基于人的发音模型建立的，是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明，MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。
- 2023-01-24 15:40:09下载
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