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04470107
In this paper, we analyze the performance of two important mobility management protocols..MIPv6 and HMIPv6. Analytical model is developed for two mobility models- random walk and fluid flow to compute signaling cost, which consists of two components-
location update cost and packet
delivery cost.
- 2013-02-19 15:42:29下载
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Numerical-Analysis-Section
matlab 编程应用100例中的数值分析篇(matlab programming applications Numerical analysis of 100 cases articles)
- 2011-05-19 18:54:06下载
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nurbs_toolbox
Matlab 非均匀有理B样条函数，能生成B样条曲线和曲面(Matlab NURBS)
- 2021-01-22 15:28:40下载
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ELM
基于机器学习方法的脑电信号自动分类研究
基于机器学习方法的脑电信号自动分类研究(Automatic classification based on machine learning method of eeg signals)
- 2021-04-24 10:48:47下载
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AS
说明： solve a joint antenna selection and analog beamformer problem(jointly design the antenna selection and analog beamformer with low-resolution phase shifters in mmwave MIMO systems)
- 2018-11-11 09:19:19下载
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Open_Base_System_Architecture_Initiative-System_S
Open Base System Architecture Initiative (OBSAI)
System Specifications
- 2010-10-13 20:50:10下载
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cumtrapz1
Is a script to integrate
- 2013-03-29 01:57:51下载
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S4VM
S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线，
也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力
集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为
给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于
有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差
异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度
分界线。 (Over the past decade,
many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector
machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem,
S4VM is proposed)
- 2011-12-23 10:57:04下载
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KALMAN-Channel-estimation
关于卡尔曼滤波的信道估计的代码 可以参考一下(About Kalman filter channel estimation codes)
- 2021-04-10 16:48:59下载
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C-C算法，关联积分法求嵌入维数和时间延迟
C-C算法，关联积分法求嵌入维数和时间延迟。(CC algorithm, correlation integral method the embedding dimension and time delay.)
- 2016-04-29 10:25:23下载
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