Advanced_Python_programming

这个CNN代码，是有关于带padding的卷积算法。用这个可以很方便的学会卷积操作，更快更有效的写出CNN。里面的算法是加速过的，并发计算不同卷积核的各种操作。里面用的传统的python语言。简便易行。

碧雪情天老服务端内“提示”脚本源码，需要用编辑器进行编辑后，在编译成PYC使用。(The Pitt snow days old server " message" Script source, the need to use the editor to edit, compile into PYC use.)

说明：  python随机纤维生成纤维束进行有限元分析（周期性边界条件）(Generate random fiber)

说明：  使用Scikit-Learn和TensorFlow进行深度学习和机器学习的研究。(Scikit-learn and TensorFlow were used for the research of deep learning and machine learning.)

说明：  learning python第五版，经典书籍，学习python必看。(Learning Python fifth edition, classic books, learning must see.)

《TensorFlow实战(黄文坚)》目录： 1 TensorFlow基础 11.1 TensorFlow概要 11.2 TensorFlow编程模型简介 42 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 182.1 主流深度学习框架对比 182.2 各深度学习框架简介 203 TensorFlow第一步 393.1 TensorFlow的编译及安装 393.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 464 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 554.1 自编码器简介 554.2 TensorFlow实现自编码器 594.3 多层感知机简介 664.4 TensorFlow实现多层感知机 705 TensorFlow实现卷积神经网络 745.1 卷积神经网络简介 745.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 805.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 836 TensorFlow实现经典卷积神经网络 956.1 TensorFlow实现AlexNet 976.2 TensorFlow实现VGGNet 1086.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 1196.4 TensorFlow实现ResNet 1436.5 卷积神经网络发展趋势 1567 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 1597.1 TensorFlow实现Word2Vec 1597.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 1737.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 1888 TensorFlow实现深度强化学习 1958.1 深度强化学习简介 1958.2 TensorFlow实现策略网络 2018.3 TensorFlow实现估值网络 2139 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 2339.1 TensorBoard 2339.2 多GPU并行 2439.3 分布式并行 24910 TF.Learn从入门到精通 25910.1 分布式Estimator 25910.2 深度学习Estimator 26710.3 机器学习Estimator 27210.4 DataFrame 27810.5 监督器Monitors 27911 TF.Contrib的其他组件 28311.1 统计分布 28311.2 Layer模块 28511.3 性能分析器tfprof 293参考文献 297

python3.6实现的一些信号处理过程。(Some signal processing procedures implemented by python3.6.)

说明：  本代码总结了信息熵、条件信息熵、PSNR、SSIM等图像评价指标(This code summarizes information entropy, conditional information entropy, PSNR, SSIM and other image evaluation indexes)

比较软件界面操作和数据表变化的小工具，快速定位表逻辑(tool which compare interface operation with table change)

以tensorflow架构的YOLO算法做目标识别，识别车辆状况。(The tensorflow structure of YOLO algorithm is used for target recognition and vehicle status recognition.)