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chengxu
说明： matlab控制摄像头自动定时拍摄,内含目标检测源代码(matlab control the camera auto-timer shooting, containing the source code for target detection)
- 2009-08-26 10:32:30下载
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Goldstein Filter for InSAR
sar滤波中最经典的频率域滤波算法.效果也不错.(sar filtering of the most classic frequency domain filtering algorithm. effect is not bad.)
- 2009-11-25 11:14:31下载
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对机载激光雷达原始数据Las格式和txt格式进行读取 adtive_feature1
说明： 以python语言为平台，对机载激光雷达原始数据Las格式和txt格式进行读取，并根据信息熵确定维度特征计算的最佳邻域半径，最后计算得到最佳邻域半径和最佳维度特征值(Based on Python language, the Las format and TXT format of airborne lidar raw data are read, and the optimal neighborhood radius is determined according to the information entropy. Finally, the optimal neighborhood radius and the optimal dimension eigenvalue are calculated.)
- 2020-12-18 18:39:11下载
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lena
上传一张图片，这是在做图像水印研究时常用的一张lina图(image used in watermarking)
- 2012-12-03 17:21:52下载
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MOIRE
moire条纹图像处理程序，由matlab开发的实例。(Moire fringe image processing procedures developed by the matlab example.)
- 2008-12-23 22:15:56下载
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Arcgis制图规范符号库
为方便土地利用总体规划编制单位制作土地利用总体规划图件，针对市、县、乡三级土地利用总体规划制图，制作市、县、乡土地利用总体规划必选图件的图式符号库。该图式符号库适用于ArcGIS软件平台下的图件制作(In order to facilitate the land use master planning units to make land use master plan maps, for the city, county, Township three-level land use master plan mapping, the city, county, Township land use master plan must be selected map schema symbol library. The graphic symbol library is suitable for map making under the ArcGIS software platform.)
- 2018-09-24 15:41:32下载
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pibei
说明： 图像匹配相关文献7篇，主要有小波变换用于理论研究及匹配的算法实现。对于刚进行图像匹配研究的人员很有帮助(Matching literature 7, mainly used for theoretical research on wavelet transform and matching algorithm. Matching of the images for just the staff very helpful)
- 2010-04-18 11:39:46下载
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hmm
基于hmm的人脸识别代码(based on face recognition code)
- 2004-11-15 10:45:39下载
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myimageprocess2
直方图均衡化，局部直方图均衡化，直方图匹配，中值滤波，(histgram equalization,histogram matching)
- 2009-04-19 16:45:46下载
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mx-maskrcnn-master
我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
- 2020-06-17 15:20:12下载
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