▍1. 实验1
说明： 利用预加重、分帧等功能，实现语音信号MFCC提取(MFCC and other functions are used to extract the speech frame)
更多选项
▍2. WNNM_code
一种新的图像去噪算法的matlab实现，效果比较好，运行速度较慢(A new image denoising algorithm matlab implementation, the effect is better, the running speed is slower.)
▍3. WNNM_code
说明： 一种新的图像去噪算法的matlab实现，效果比较好，运行速度较慢(A new image denoising algorithm matlab implementation, the effect is better, the running speed is slower.)
▍5. guangyiyuce
预测控制中广义预测控制的程序，适合初学者。(Predictive control in the process of generalized predictive control is suitable for beginners.)
▍6. zerosum
用于零和博弈的算法程序，直接用，拿走不谢(For the zero - sum game algorithm procedures, directly used by)
▍7. zerosum
说明： 用于零和博弈的算法程序，直接用，拿走不谢(For the zero - sum game algorithm procedures, directly used by)
▍11. flowfun
流函数，通过uv风场反演出流函数和势函数。(Stream function by u v wind inversion stream function and potential function.)
▍12. flowfun
流函数，通过uv风场反演出流函数和势函数。(Stream function by u v wind inversion stream function and potential function.)
▍13. 最新版本程序
使用人工势场法实现避障的无人车路径规划，且具有较多注释说明(Artificial potential field method is used to realize obstacle avoidance path planning of unmanned vehicle, which has many explanatory notes)
▍14. 最新版本程序
说明： 使用人工势场法实现避障的无人车路径规划，且具有较多注释说明(Artificial potential field method is used to realize obstacle avoidance path planning of unmanned vehicle, which has many explanatory notes)
▍15. 2019nCov
说明： 根据目前的数据进行了SEIR模型的代码实现(SEIR code implementation)
▍16. power_HEV_powertrain
MATLAB/simulink 包括混合动力汽车建模、控制和理论分析(Hybrid Energy Management matlab simulink)
▍17. MT1D正演
说明： 基于MATLAB的一维大地电磁正演代码，可模拟多层地电模型的数值响应。(One - dimensional forward modeling code based on MATLAB can simulate the numerical response of multi - layer geoelectric model.)
▍18. 卷积神经网络CNN进行图像分类
基于卷积神经网络的图像识别，应用于MATLAB(Image Recognition Based on Convolutional Upgrading Network)
▍19. 卷积神经网络CNN进行图像分类
说明： 基于卷积神经网络的图像识别，应用于MATLAB(Image Recognition Based on Convolutional Upgrading Network)
▍20. plot_hht
说明： HHT主要内容包含两部分，第一部分为经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD），它是由Huang提出的；第二部分为Hilbert谱分析（Hilbert Spectrum Analysis，简称HSA）。(Empirical Mode Decomposition + Hilbert Spectrum Analysis)
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