▍1. EEMD-wp
说明: 传统经验模态分解基于信号的极值点,例如δ(t) 函数就不能用 EMD 来处理,为抑制这一影响,Huang 于 2005 年提出了一种加噪的经验模态分解方法,即集总经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)。其基本原理是在原始信号上加上幅值很小的白噪声,然后做EMD分解,使不同尺度的信号成分映射到相应阶数的IMF 上。(Traditional empirical mode decomposition (EMD) is based on the extremum of signal)