▍1. 《1天搞懂深度学习》-李宏毅
适合新手的深度学习教程,李宏毅《一天搞懂深度学习》(deep learning resource)
更多选项
▍2. ThreeLevelSVPWM.mdl
说明： 三电平svpwm仿真模型，matlab/simulink仿真模型。(Three level SVPWM simulation model)
▍3. 带权重条件熵的属性约简算法
粗糙集理论中最重要的内容之一就是属性约简问题，现有的许多属性约简算法往往是基于属性对分类的重要性，如果属性约简的结果能满足用户实际需要的信息，如成本、用户的偏好等，那么约简理论将会有更高的实用价值。基于此，从信息熵的角度定义了带权重的属性重要性，然后重新定义了基于带权重的属性重要性的熵约简算法。最后通过实际例子说明，与基于属性重要性的熵约简算法相比，考虑权重的算法更加符合用户的实际需求。(Attribute reduction is one of the most important contents of rough set theory, and many of the existing reduction algorithms are often based on attribute importance.)
▍4. 基于WINPCAP的网络入侵检测系统设计与实现
基于WINPCAP的网络入侵检测系统设计与实现(Design and implementation of network intrusion detection system based on WINPCAP)
▍5. nnf
fortran版 神经网络遗传算法(fortran version of neural network genetic algorithm)
▍6. siamese-fc-master
深度学习中的孪生网络 matlab编码，可以进行很好的分类(Depth learning in the twin network matlab coding, can be a good classification)
▍7. Matlab代码
有约束和无约束的测试函数代码，可以在优化算法测试时使用(Constrained and unconstrained test function codes)
▍8. 人工蜂群算法_MATLAB 版
人工蜂群算法适应度计算，本文件是人工蜂群算法MATLAB版(Artificial bee colony algorithm fitness calculation)
▍9. RBF_NN_MIC
可以用于多输入单输出的RBF径向基神经网络建模。。(The RBF neural network can be used to creat the model,which can be descrided by multi input and one output)
▍10. 间断Galerkin方法 间断有限元的matlab程序
间断有限元的matlab程序，好用的程序(Discontinuous Galerkin Method)
▍11. case69
IEEE69节点潮流计算程序，包括节点数据，支路数据和发电机数据。(MATLAB, case69.m, include bus data, branch data and generator data.)
▍12. 张志华-机器学习导论
机器学习导论--张志华。机器学习权威书籍(Introduction to machine learning - Zhang Zhihua. Machine learning authority books)
▍14. WSN-Clustering-master (2)
说明： matlab code for wireless sensor networks
▍15. wsn FL
说明： matlab code for logistic machine learning
▍16. ADABOOST
说明： best algorithm forver you can boost the algorithm with high end and effient resouse and best in all time
▍17. mrt_net
opnet14.5 实现陈敏版opnet仿真中mrt_net(Opnet14.5 implementation of mrt_net network simulation in Chen Min version of OPNET)
▍18. Matlab数据分析与挖掘实战1-8
Matlab code for data mining and some samples for easy usage!!!
▍19. Matlab数据分析与挖掘实战1-8
说明： Matlab code for data mining and some samples for easy usage!!!
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