▍1. 光流法
光流法是用于目标跟踪：对于一个连续的视频帧序列进行处理；针对每一个视频序列，利用一定 目标检测方法，检测可能出现的前景目标；如果某一帧出现了前景目标，找到其具有代表性的关键特征点；对之后的任意两个相邻视频而言，寻找上一帧中出现的关键特征点在当前帧中的最佳位置，从而得到前景目标在当前帧中的位置坐标；如此迭代进行，便可实现目标的跟踪。
更多选项
▍2. opencv轮廓提取
就是通过cvimageload载入一张图片 然后cvcrtcolor 先灰度化 然后cv canny 最后通过cvfingcontours函数找到轮廓 最后通过draw来画出轮廓
▍3. Haarcascade Eyes Nose mouth
Haarcascade用于检测眼睛、鼻子、嘴巴和opencv。 ；已测试。非常有效好吧，是的在haar-like中使用旧的opencv格式。
▍4. 人脸识别和比对源码
基于OPenCv的人脸识别源码 可以运行的，希望有这方面学习爱好的可以看看 C#代码简单清晰
▍5. 目标检测与跟踪
代码是在QT+OpenCV的环境下实现的，视频素材是一段车流视频，基本实现了目标的检测，以及目标的跟踪，跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的，希望对大家有帮助。
▍6. 人脸识别 人脸跟踪
这个代码通过摄像头采集图像 ，并且对视频图像进行处理，来实现对人脸的识别与跟踪的目的。这个程序不太完善，不能很好地进行识别，还得加以修改和完善。
▍7. 卡尔曼滤波和高斯混合背景结合的车辆跟踪（opencv效果非常好）
卡尔曼滤波和混合高斯结合的车辆跟踪（opencv效果非常好） 实现视频车辆跟踪和检测，并计算出车辆的数目，采用高斯混合背景建模结合卡尔曼滤波
▍10. 光流法进行运动目标检测
光流是一种简单实用的图像运动的表达方式，通常定义为一个图像序列中的图像亮度模式的表观运动，即空间物体表面上的点的运动速度在视觉传感器的成像平面上的表达。这种定义认为光流只表示一种几何变化。1998年Negahdaripour将光流重新定义为动态图像的几何变化和辐射度变化的全面表示。光流的研究是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的"运动"，即研究图像灰度在时间上的变化与景象中物体结构及其运动的关系。一般情况下，光流由相机运动、场景中目标运动或两者的共同运动产生的相对运动引起的。光流计算方法大致可分为三类:基于匹配的方法、频域的方法和梯度的方法。 (1) 基于匹配的光流计算方法包括基于特征和基于区域两种。基于特征的方法不断地对目标主要特征进行定位和跟踪，对大目标的运动和亮度变化具有鲁棒性。存在的问题是光流通常很稀疏，而且
▍11. Gabor滤波器C++实现
本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波，并输出结果，需要配置opencv库，
▍12. opencv轮廓提取
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。
▍13. OPENCV开发的求点像素和坐标值
本程序是用OPENCV,与C++联合开发的求取图像上的任意点的像素坐标值,与点的像素的程序,通过本程序使你轻松得到图像处理最基本的元素.适合初学OPENCV图像处理的人做参考.
▍14. 多目标跟踪 OpenCV
多目标跟踪源请添加 Skype: TreeScar 更多的信息，如果你想分享一些更多的源代码:)
▍15. Code to Learning OpenCV
"This library is useful for practitioners, and is an excellent tool for those entering the field: it is a set of computer vision algorithms that work as advertised."-William T. Freeman, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Massachusetts Institute of Technology
▍16. 基于Basler的pylon SDK编写的对于Scout GigE相机的位图采集程序，另外还有一些基于OpenCV的小程序
基于Basler的pylon SDK编写的对于Scout GigE相机的位图采集程序，另外还有一些基于OpenCV的小程序
▍17. learning opencv
学习图像处理的入门教程代码，有清晰的注视，详细的代码，值得刚入门学习图像处理OPENCV的同学下载下来学习。里面还有各种机器学习算法的简介，可以学习了解下。
▍18. 人体运动跟踪
对视频中，运动的物体，进行检测和跟踪，并可以画出轨迹，也可以对多目标进行跟踪 ，这是opencv2.4.4的一个例程，经调试，可以运行
▍19. opencv图像叠加
图像感兴趣区域的两种叠加方法,基于opencv库，在VS上已经验证实现，在图像处理中，对目标区域进行定义，该区域就是感兴趣区域，对该区域进行多副图像的混合叠加，对像素点进行归一化处理，也做了图像的多通道混合处理。
▍20. 三帧差法、GMM、VIbe、背景差法对于车辆视频的前景检测
三帧差法、GMM、VIbe、背景差法对于车辆视频的前景检测
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