▍1. =====================face detection
=== === === ===人脸识别-=====================face detection
更多选项
▍4. 简易的qt+opencv3.2简易的图像处理界面（Ubuntu）
Ubuntu下使用qt5.7.1+opencv3.2.0实现简易的图像处理界面设计
▍6. opencv 傅里叶 水印算法 C++
基于VC2010开发环境，使用OpenCV 2.4.10应用傅里叶算法，做水印加入处理，及相关的水印还原处理。 可以对png,jpg等不同图像格式的文件做暗水印加入及还原水印的功能。
▍8. Gabor滤波器C++实现
本代码可以实现对一张图像的Gabor滤波，并输出结果，需要配置opencv库，
▍9. 帧差法运动检测
利用最简单的帧差法检测目标，基于opencv库，前后帧图像作差得到前景图像，然后设置阈值，进行二值分割，另外代码中还可以选用大津法进行自动阈值分割。得到的结果可以利用方框进行框选出来
▍10. opencv立体匹配
使用opencv进行特征提取及立体匹配，针对所获取的图片对进行特征提取，获取点特征并进行匹配，使用SURF方法进行识别，亲测有效，欢迎下载
▍11. 食品分类器使用神经网络-此实现很好的食品的分类
Foodcam 分类器 ================== 麻省理工学院媒体实验室 Foodcam 视觉词袋的分类。 建成使用 OpenCV 2.3 BOVW 方法实施： 视觉分类与要点袋由凯碧 Csurka、 克里斯托弗 R.舞蹈、 立信风扇、 尤塔 · 维拉莫夫斯基、 塞德里克 · 布雷，2004年。 使用对手颜色冲浪功能 (192 浮游物): 范德三德 et al.，CGIV 2008 颜色描述符对象类别识别。（他们用材料的筛选） 径向基础函数 SVMs 的分类。 这基本上是底漆的使用 OpenCV，BOVW 的方法进行简单的死了。 我调整了的基本方法： -使用背景减法 （因为这些都是来自照相机的图片）。 -使用滑动窗口。这使多类更好的决策，并实际上铺到图像分割的路径。 编译 --------- 基本上，只需运行： cmake-D CMAKE_CXX_FLAGS =-fopenmp。;让-j4 CMake 应带你一路，但我也有.xcodeproj / 包括。 工作它 ---------- 获取数据集： http://fay.media.mit.edu/foodcamimages.zip 假设数据集现在是在同一目录中，在 foodcamimages 下 /。 手动分类训练和测试： ./ 手册分类器 foodcamimages/火车/train.txt ./ 手册分类器 foodcamimages/测试/test.txt （或者您可以使用包括...我手动分类懒) 创建背景图像： ./ 让-测试-背景 构建词汇: (这将需要很长时间，对耕地 130 KMeans 192 长向量以找到 1000年聚类中心.
▍12. 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建
实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建
▍13. bila滤波
简单的bila滤波器，使用VS平台编译，可自行改进，灰度领域加入了自适应算法，用以测试降噪以及边缘模糊效果，
▍14. 卡尔曼滤波源代码
卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。 斯坦利·施密特(Stanley Schmidt)首次实现了卡尔曼滤波器。卡尔曼在NASA埃姆斯研究中心访问时，发现他的方法对于解决阿波罗计划的轨道预测很有用，后来阿波罗飞船的导航电脑使用了这种滤波器。 关于这种滤波器的论文由Swerling (1958), Kalman (1960)与 Kalman and Bucy (1961)发表。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
▍16. opencv 手机拍照书本图片矫正
opencv 手机拍照书本图像处理，空间变形图片，矫正为正视图， 图片进行hsv通道变换，分离书本和背景，然后把页面矫正为正视图， 为图片后续文字识别提供无畸变图片，提高文字识别正确率。
▍17. 提取图像的角点并进行目标跟踪
角点是图像很重要的特征，可以是极值点，即在某方面属性特别突出的点，对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时，可以有效地减少信息的数据量，使其信息的含量很高，有效地提高了计算的速度，有利于图像的可靠匹配，使得实时处理成为可能。 提取出目标图像的角点，根据角点特征进行目标匹配，根据匹配策略可以检测出目标图像的角点，实现目标跟踪。
▍18. 基于易语言与OpenCV的图像合成与识别软件
OpenCV本身是一个用的十分广泛的开源工具，相当多的实战项目涉及到了这个经典的工具，或者说，从事图像处理相关开发的开发者如果不使用或者根本不熟悉OpenCV才显得奇怪与格格不入，但是现阶段使用易语言组合OpenCV的不太多，这个代码并非能够直接用于实战，而是一个经典的案例，是一个经典的调用OpenCV完成相关识别与图像合成的经典案例，仅供参考
▍19. opencv2.4.10下完美支持运动检测功能代码实现
opencv2.4.10下完美支持运动检测功能代码实现！vc++.net 2010开发
▍20. 基于Opencv的手势识别
【毕设】主要功能和性能 功能：静态检测手型，捕捉手型图像，产生轮廓图像，并与模板匹配 匹配成功率：70%-80%，对环境（光线）的依赖程度大，有0.5~1秒的延迟
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