▍1. 车道线检测代码
用于车道线检测,实验效果良好,配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图,在有些阴影问题上处理差强人意,不过在画质干净的场景,实验效果比较好。
用于车道线检测,实验效果良好,配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图,在有些阴影问题上处理差强人意,不过在画质干净的场景,实验效果比较好。
基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),属于夜间图像增强算法,对去雾也有一定的处理效果,可直接运行,效果比较理想。基于opencv的色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR),属于夜间图像增强算法,对去雾也有一定的处理效果,可直接运行,效果比较理想。
适用于visual studio平台的c++代码,是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后,将程序文件test_2.cpp放到工程下,在visual studio上打开文件后,点击运行即可。通过摄像头捕捉手势,计算手势中的手指个数并给出结果,基本能够实现功能。
应用opencv自带人脸检测程序,加入到自己编译的程序中,实现人脸检测。能够检测到人脸、眼睛、鼻子等部位。较准确。
通过该函数可以将源图像精确转换成目标图像的尺寸,其中参数interpolation控制源图像如何向目标图像进行映射。
直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种统计报告图,也是表示资料变化情况的一种主要工具。使用opecv实现,适合初学者了解opencv里面对于图像处理的基本过程。
本代码主要用于视频捕捉,可以通过OpenCV捕捉一个视频的画面,非常实用......很适合初学者学习,并且易于掌握。
在检索原理上,无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索,主要包括三方面:一方面对用户需求的分析和转化,形成可以检索索引数据库的提问;另一方面,收集和加工图像资源,提取特征,分析并进行标引,建立图像的索引数据库;最后一方面是根据相似度算法,计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小,提取出满足阈值的记录作为结果,按照相似度降序的方式输出。
封装于opencv里面的blur()函数实现对输入图像的均值滤波操作
opencv中MatIplImage等常见数据类型转换整理
基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪,该工程提供完整的实现代码,主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单,实现效果有限,但适合视频跟踪初学者的学习使用,可以学习到跟踪领域基本的思路。
几种线性滤波C++程序实例,使用opencv实现。其中包括方框滤波、高斯滤波、中值滤波,程序一共4个示例,分别对方框滤波、高斯滤波、中值滤波进行了演示,另外一个是综合示例。对初学者有一定的帮助作用。
基于背景差分的检测方法,在vs平台下,利用opencv库函数,寻找两张图的不同之处,并输出到另一张图中输出。
基于opencv的简单颜色识别,载入图像进行识别,识别图像中的红色物体并画出轮廓
基于Opencv通过特征匹配实现图像重叠区域提取,可对结果进行裁剪缩放,保存为指定格式,其中特征提取与匹配、配准拼接、计算几何等代码可供学习参考;使用QT进行了GUI界面封装;Win32/Release目录下有编译好的EXE程序、附加DLL及测试数据;
利用经典的 Eigenface 或者Fisherface实现的 人脸识别 需要opencv2.4.1 或者更新的版本,才可以编译或者运行 是学习opencv和 人脸识别很好程序