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BOW图像分类

于 2022-01-25 发布 文件大小:5.44 MB
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代码说明:

基于BOW的图像分类,包含了训练集和测试集合,在控制台下运行

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  • 目标检测与跟踪
    代码是在QT+OpenCV的环境下实现的,视频素材是一段车流视频,基本实现了目标的检测,以及目标的跟踪,跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的,希望对大家有帮助。
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  • 图像处理的canny边缘检测
    基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。
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    无人机影像拼接程序,包括影像匹配、光束法平差、图像镶嵌、坐标转换等,需要使用GDLAL、opencv等开源库,需要的可以下载交流讨论。
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  • 利用 AAM和POSIT算法 实现的 3D头部姿势识别
    使用 opencv  利用AAM和POSIT算法实现的 3D头部姿势识别 很有用的学习OPENCV的材料
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    经典的人脸识别算法,包含算法和c++程序
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