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Kares入门资料打包
说明: 深度学习框架Keras入门资料,里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习,简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)
- 2020-06-17 17:00:01下载
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mocc3
说明:
- 2018-02-06 13:33:06下载
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8641704
插值抽取的内容,数字变频用, 分享了,请高手完善指教,()
- 2018-05-25 06:35:56下载
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HMM-homework
隐马尔科夫实现,包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
- 2019-04-26 17:02:43下载
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python 实现随机森林
应用背景
数据 :两个月之内 40000个客户的15个数据字段 包含客户的 地 理位置,职业,职级,年收入,。。。。。。 购买过得产品
目的:对新客户进行推荐一个适合该客户的产品, 对老客户推荐可能再购买的产品
数据处理
数据清洗: describe 每个特征统计分析 方差 -分析缺陷特征和波动性
空值赋值为 “-1 “ - 保证模型的可使用
数据归一化:eg:邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分 – 特征的重要性
关键技术特征选择
随机森林: 判断特征的重要性 :思考为何重要性高
AHP : 迭代设置每个特征的权重
模型选择 :根据数据量数量,是否有标签,分类or回归选取
关于模型选择时候我想用协同过滤 但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的 是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么?
- 2022-02-25 17:28:51下载
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wpplication
这是在MATLAB上的SIMULINK中实现的雷达系统仿真实例,用户可以自己设定目标距离,方向等参数,()
- 2017-12-10 08:25:20下载
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数据挖掘 Binning算法
数据挖掘中的binning算法,用于数据预处理(Binning algorithm in data mining for data preprocessing)
- 2019-01-07 09:04:15下载
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Adaboost
Python实现Adaboost算法,数据集为horseColic马疝气病数据集,准确率和sklearn库中的adaboost算法一样。(Python implementation adaboost algorithm, the data set is horseColic horse hernia disease data collection, accuracy and sklearn library adaboost the same algorithm.)
- 2017-04-21 15:00:34下载
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propospuionsview
算法分析中的贪心算法的实现,并有完整的测试数据()
- 2018-05-28 16:41:27下载
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Java实现Apriori数据挖掘算法
Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库
Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则,产生只包含集合的项的所有规则,其中每一条规则的右部只有一项,这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成,那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集,使用了递归的方法。
请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动
商品如果
买的表示为大写
没买表示为小写的
具体看GetSource.java
- 2022-10-02 14:05:03下载
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