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用python 做的网络数据爬虫

于 2020-02-25 发布
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代码说明:

说明:  用python 做的网络数据爬虫,爬取淘宝数据,并分析。(Use Python to do the network data crawler, crawl the Taobao data, and analyze.)

文件列表:

Taobao, 0 , 2020-02-17
Taobao\.idea, 0 , 2020-02-17
Taobao\.idea\inspectionProfiles, 0 , 2020-02-14
Taobao\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml, 174 , 2020-02-14
Taobao\.idea\misc.xml, 294 , 2020-02-14
Taobao\.idea\modules.xml, 271 , 2020-02-14
Taobao\.idea\Taobao.iml, 291 , 2020-02-14
Taobao\.idea\workspace.xml, 14344 , 2020-02-17
Taobao\datatmsp.xls, 3724288 , 2020-02-15
Taobao\datatmspcp.xls, 3671552 , 2020-02-15
Taobao\StopWords.txt, 9 , 2020-02-16
Taobao\Taob.py, 7259 , 2020-02-17
Taobao\test.py, 6056 , 2020-02-16
Taobao\ttt.py, 1263 , 2020-02-16
Taobao\淘宝手机数据.xls, 5632 , 2020-02-14
Taobao\è.png, 43931 , 2020-02-16
Taobao\è1.png, 168922 , 2020-02-16

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  • 文本分类(采用Java语言)
    资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘,主要包括: 1. 语料库的构建,主要包括利用爬虫收集Web文档等; 2. 语料库的数据预处理,包括文档建模,如去噪,分词,建立数据字典, 使用词袋模型或主题模型表达文档等; 注:使用主题模型,如LDA可以获得实验加分; 3. 选择分类算法(如朴素贝叶斯、SVM等),训练文本分类器,理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义; 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。 
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