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Wavelet-Packet

于 2017-04-15 发布文件大小:522KB

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代码说明：

基于混合信号的小波包分解技术在故障特征提取中的应用(Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet Decomposition)

文件列表：

getmswpfeat.m,6327,2017-02-07
license.txt,1317,2017-02-07
mswpd.m,1689,2017-02-07
mswpd_wmtsa.m,2170,2017-02-07
paper.pdf,161674,2017-02-07
Tutorial_Feature Extraction Using Multisignal Wavelet Packet.pdf,394877,2017-02-07

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一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)

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说明：利用python进行数据分析，英文书籍，从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

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