登录
首页 » Others » ltlk4

ltlk4

于 2018-02-07 发布 文件大小:305KB
0 295
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

  FIR Filter Design This chapter treats the design of linear-pha()

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • MATLAB_SMOTE
    SMOTE插值算法,补全数据的不平衡性。(SMOTE interpolation algorithm to complete the imbalance of data.)
    2018-08-20 10:05:48下载
    积分:1
  • 算法
    包含很多知名算法实现,支持向量机,决策树,粗糙集,贝叶斯分类器等,适合学术研究,短评论意见挖掘,文本分类等。
    2022-06-03 05:40:28下载
    积分:1
  • DataMiningProject-Bearing
    说明:  用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘,可将轴承的振动信息进行数组分析,获得预测模型,准确率较高(It can be used for fault diagnosis and data mining of bearing big data. It can analyze the vibration information of bearing by array and obtain the prediction model with high accuracy)
    2020-04-12 12:38:34下载
    积分:1
  • 频繁项集算法--TWOPHASE算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,TWOPHASE算法,源码中有详细注释
    2022-10-13 14:30:03下载
    积分:1
  • CEAYDOC
    包含了01背包和非01背包两个程序!是我一次作业完成的,可以参考一下!()
    2017-12-05 09:01:53下载
    积分:1
  • holt_winters
    holt-winters 三次指数平滑算法,时间序列预测算法,带测试数据及Demo(Triple Order Exponential Smoothing, Holt-Winters algorithm, time series prediction algorithm with test data and Demo)
    2016-10-10 18:57:02下载
    积分:1
  • 735677
    cfd经典PISO算法的FORTRAN程序()
    2018-05-25 09:08:49下载
    积分:1
  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分:1
  • 小波包能量谱
    用于信号特征提取,提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
    2020-06-27 01:40:01下载
    积分:1
  • edge
    工程算法 这是一个很有用的工程数值算法集锦(Engineering algorithm this is a useful collection of engineering numerical algorithms.)
    2018-09-05 06:04:58下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106637会员总数
  • 8今日下载