登录
首页 » C++ » 98598152

98598152

于 2018-07-05 发布 文件大小:3KB
0 267
下载积分: 1 下载次数: 0

代码说明:

  实现通用的matlab蚁群算法的c++源码 重复使用度高()

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • Python for Data Analysis
    说明:  利用python进行数据分析,英文书籍,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)
    2020-06-16 03:20:01下载
    积分:1
  • mlno
    一个833分酒问题的求解,C++编写,简单易读,输出最佳路径解,()
    2018-02-04 15:22:16下载
    积分:1
  • knn.py
    kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
    2018-10-30 16:50:13下载
    积分:1
  • 频繁项集算法--FPGROWTH算法
    数据挖掘经典算法,频繁项集挖掘经典算法,FPGROWTH算法,源码中有详细说明
    2023-06-08 16:30:03下载
    积分:1
  • 粗糙集
    说明:  粗糙集在进行属性约简时需要求其正域,此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)
    2020-06-19 09:00:06下载
    积分:1
  • boston_housing
    说明:  采用机器学习预测房价.使用波士顿房屋信息数据来训练和测试一个模型,并对模型的性能和预测能力进行评估。(Using Machine Learning to Predict House Prices)
    2019-10-04 11:48:44下载
    积分:1
  • guanlianguize
    r语言中关联规则代码实现 运用arulesViz包和arules包中的apriori函数(Code Implementation of Association Rule)
    2019-01-24 15:39:51下载
    积分:1
  • boxcox
    说明:  boxcox函数的python实现,引用该函数可将偏态分布调整为正态分布(Python implementation of box Cox function)
    2020-06-17 09:40:01下载
    积分:1
  • KKDZSXX
    扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较()
    2020-10-08 14:57:36下载
    积分:1
  • 粗糙集
    粗糙集在进行属性约简时需要求其正域,此为求正域程序(Rough Set for Positive Domain)
    2020-06-19 09:00:06下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106637会员总数
  • 8今日下载