登录
首页 » Python » Python for Data Analysis

Python for Data Analysis

于 2020-06-16 发布
0 295
下载积分: 1 下载次数: 3

代码说明:

说明:  利用python进行数据分析,英文书籍,从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。(Starting from the data analysis tools of pandas database, high performance tools are used to load, clean, transform, merge and remodel data; scatter plots and static or interactive visualization results are created by matpIotlib; data sets are sliced, sliced and aggregated by pandas group by function; and various operations are processed. Time series data.)

文件列表:

Python for Data Analysis.pdf, 16800006 , 2019-07-18

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • autoencoder_v1
    用于数据自编码,非线性压缩,降维的一种方法;与PCA不同,pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)
    2018-08-02 20:07:50下载
    积分:1
  • 机器学习与R语言(machine_learning)
    机器学习与R语言(machine_learning)源代码下载,内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
    2020-09-26 17:17:47下载
    积分:1
  • hyglrpf
    零件切割问题 回溯算法的实现, 给定一块宽度为W的矩形板,矩形板的高度不受限制,现需要从板上分别切割出n个高度为hi,宽度()
    2018-03-15 11:17:34下载
    积分:1
  • Ecalt算法
    Eclat算法是一种深度优先算法,采用垂直数据表示形式,在概念格理论的基础上利用基于前缀的等价关系将搜索空间(概念格)划分为较小的子空间(子概念格)。Eclat算法采用方法二计算支持度。对候选k项集进行支持度计算时,不需再次扫描数据库,仅在一次扫描数据库后得到每个1项集的支持度,而候选k项集的支持度就是在对k-1项集进行交集操作后得到的该k项集Tidset中元素的个数。本算法利用diffset数据格式实现。
    2022-03-02 17:06:13下载
    积分:1
  • classification_toolbox
    说明:  多种基本分类训练,包括支持向量机,偏最小二乘,主成分分析和线性分析(A variety of basic classification training, including support vector machine, partial least squares, principal component analysis and linear analysis)
    2020-03-10 11:52:41下载
    积分:1
  • WDMAP6
    bp网络实现认知无线电的检测和预测,从而达到了对频谱的分配(Bp network realizes the detection and prediction of cognitive radio, thus achieving the spectrum allocation.)
    2018-09-06 15:06:37下载
    积分:1
  • arima
    时间序列法,通过过去数据来建立相应模型来预测未来数据(Time series, using past data to establish corresponding models to predict future data)
    2018-03-08 22:01:43下载
    积分:1
  • 2555333
    牛顿插值法,选择插值节点文件,有点小麻烦()
    2018-03-15 20:34:53下载
    积分:1
  • weka源代码
    weka是一个很优秀的数据挖掘软件,可以把weka作为程序包打入工程中,基本想要的功能很快就能实现
    2023-06-01 10:00:04下载
    积分:1
  • sklearn-tree-BN-knn
    说明:  分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree,贝叶斯,knn,对数据进行模型训练,尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较,分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)
    2021-04-16 15:08:53下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106637会员总数
  • 8今日下载