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regress
一个xgboost实现的回归模型预测,数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
- 2017-10-13 10:09:42下载
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HMM-homework
隐马尔科夫实现,包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
- 2019-04-26 17:02:43下载
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Archive
说明: PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)
- 2020-06-21 15:40:02下载
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DBSCAN
Clustering the data with Density-Based Scan Algorithm with Noise (DBSCAN)
- 2017-05-02 22:36:20下载
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Python数据预处理
说明: Python数据预处理示例,包括数据清洗、数据整合、数据变换等操作。(Python data preprocessing examples, including data cleaning, data integration, data transformation and other operations.)
- 2020-09-17 14:07:54下载
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Java实现Apriori数据挖掘算法
Java实现Apriori数据挖掘算法,包内还有实例用的数据库
Apriori数据挖掘算法:先找出所有的频集,这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则,产生只包含集合的项的所有规则,其中每一条规则的右部只有一项,这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成,那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集,使用了递归的方法。
请在jbuilder下编译 配好JDBC驱动
商品如果
买的表示为大写
没买表示为小写的
具体看GetSource.java
- 2022-10-02 14:05:03下载
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LOF
基于密度的局部离群点检测,使用于当全部样本点的密度不一致的情况(Local outlier detection based on density)
- 2021-04-14 16:28:55下载
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knn.py
kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时,只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,kNN方法较其他方法更为适合。(Basic source application)
- 2018-10-30 16:50:13下载
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FNN与PCA和KPCA结合
一种特征提取方法:结合主元分析(PCA)和核主元分析(KPCA)的前馈神经网络(FNN)(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
- 2020-09-18 10:27:53下载
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python疫情数据可视化
说明: 通过时事数据可视化系统,可以清楚地了解全球疫情分布的状况以及密度,以便做出相应的对策(Through the current affairs data visualization system, it is possible to clearly understand the distribution and density of the global epidemic in order to make corresponding countermeasures)
- 2021-03-05 10:19:31下载
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