-
ELM
一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习(A data mining algorithm: limit learning machine (ELM), including classification and regression, simulation verification is unmistakable, suitable for beginners to practice)
- 2018-03-14 12:45:55下载
- 积分：1
-
project
数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
- 2021-01-25 23:58:43下载
- 积分：1
-
0056764
这是一本经典数值算法书,包含多种算法的理论,为编程者具有一定参考意义()
- 2018-05-25 16:07:55下载
- 积分：1
-
BIC确定GMM聚类簇数
通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
- 2021-03-26 19:19:13下载
- 积分：1
-
96857920
生成随机数的算法,原书带的并不能直接使用,这是本人改的直接可用的()
- 2018-05-28 14:18:23下载
- 积分：1
-
python 实现随机森林
应用背景
数据 ：两个月之内 40000个客户的15个数据字段 包含客户的 地 理位置，职业，职级，年收入，。。。。。。 购买过得产品
目的：对新客户进行推荐一个适合该客户的产品， 对老客户推荐可能再购买的产品
数据处理
数据清洗： describe 每个特征统计分析 方差 -分析缺陷特征和波动性
空值赋值为 “-1 “ - 保证模型的可使用
数据归一化：eg：邮编 相似度不高 根据一线二线….进行划分 – 特征的重要性
关键技术特征选择
随机森林： 判断特征的重要性 ：思考为何重要性高
AHP ： 迭代设置每个特征的权重
模型选择 ：根据数据量数量，是否有标签，分类or回归选取
关于模型选择时候我想用协同过滤 但是不知道关于特征的协同过滤是怎么执行的 是每个特征都有一个评分构成评价矩阵么？
- 2022-02-25 17:28:51下载
- 积分：1
-
Kmeans-python
聚类分析31省市的经济情况，以每个聚类簇的平均值来衡量省市经济的发展水平。(Cluster analysis of the economic situation of 31 provinces and municipalities, with the average value of each cluster to measure the level of economic development of provinces and municipalities.)
- 2020-07-03 13:40:02下载
- 积分：1
-
雷达matlab仿真，波束形成，角度测量，跟踪等等
说明： 波形设计算法，阵列信号处理等相关知识的介绍仿真等(Introduction and Simulation of waveform design algorithm, array signal processing and other related knowledge)
- 2021-02-19 15:09:44下载
- 积分：1
-
15082012
求解矩阵的最大最小特征值及对应的特征向量,以及计算条件数()
- 2020-08-31 01:18:10下载
- 积分：1
-
degreeor
复杂网络聚类系数的matlab编程代码,将复杂网络存储为矩阵,再对其matLab编程,可得到度分布图(The MATLAB programming code of clustering coefficient of complex network is used to store complex network as matrix, and then matLab programming is used to get the degree distribution graph.)
- 2018-05-23 05:28:45下载
- 积分：1
