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Kares入门资料打包

于 2020-06-17 发布 文件大小:4356KB
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代码说明:

  深度学习框架Keras入门资料,里面的代码包括课件和DEMO有利于新书入门学习,简单易懂(Keras Introductory Information of Deep Learning Framework, which includes courseware and DEMO, is helpful for introductory learning of new books. It is easy to understand.)

文件列表:

DS_Store, 6148 , 2018-12-04
kares入门, 0 , 2019-01-07
kares入门\1.keras安装.pdf, 1414306 , 2019-01-07
kares入门\1.线性回归.ipynb, 3073 , 2018-12-04
kares入门\10.模型保存.ipynb, 3906 , 2018-12-04
kares入门\10.过拟合,Dropout,正则化.pdf, 1100775 , 2019-01-07
kares入门\11.模型载入.ipynb, 4973 , 2018-12-04
kares入门\12.绘制网络结构.ipynb, 123505 , 2018-12-04
kares入门\14.优化器.pdf, 1023808 , 2019-01-07
kares入门\15.卷积神经网络.pdf, 1339729 , 2019-01-07
kares入门\2.非线性回归.ipynb, 61397 , 2018-12-04
kares入门\3.MNIST数据集分类.ipynb, 4400 , 2018-12-04
kares入门\4.交叉熵.ipynb, 4420 , 2018-12-04
kares入门\5.Dropout应用.ipynb, 4864 , 2018-12-04
kares入门\6.正则化应用.ipynb, 4925 , 2018-12-04
kares入门\7.MNIST分类.pdf, 911209 , 2019-01-07
kares入门\7.优化器.ipynb, 4457 , 2018-12-04
kares入门\8.CNN应用于手写数字识别.ipynb, 5211 , 2018-12-04
kares入门\9.RNN应用.ipynb, 4473 , 2018-12-04

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  • my_apriori
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    隐马尔科夫实现,包含forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm(Hidden Markov implementation, including forward-hmm, Viterbi-hmm, Baum-Welch-hmm)
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