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BCH编译码c语言实现
本资源给出了bch码的编译码的c语言代码，可以通用
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基于PYQT编写的一个人脸识别软件
详细请见我的博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79179194。软件基于pyqt、dlib、opencv等库编写，包含有python源码和我打包好的exe可执行文件。
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umat vumat ppt教程
umat vumat ppt教程,里面的例子由浅入深，很适合初学者。
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BLDC的Simulink仿真模型
通过Simulink平台搭建的BLDC仿真模型，可实现转速调节。
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数据中心场地基础设施运维管理标准.pdf
随着大数据、云计算、智慧城市、移动互联网和物联网等应用的快速发展，各行各业对于数据中心场地基础设施的需求也越来越大。数据中心单体规模越大、系统越复杂，其脆弱性也越高，对于数据中心运行维护管理水平的要求也就越高。中国数据中心产业发展联盟为了提升整个数据中心行业在数据中心场地基础设施的运维管理水平，特发起了本标准的制定。本标准适用于：政府及企业信息化管理负责人、数据中心负责人、数据中心场地基础设施的运维管理人员。本标准可为以上人群进行数据中心场地基础设施的运维管理提供系统性的建议，也可作为用户评价数据中心场地基础设施运维服务水平的参考。本标准专注于数据中心场地基础设施层面。本标 现代数据中心网www.DCJChina.com.cn世纪互联数据中心有限公司曙光云计算技术有限公司招商银行股份有限公司中国电信股份有限公司云计算分公司中国移动通信集团公司政企客户分公司支持单位:北京企商在线数据通信科技有限公司蓝汛首鸣数据中心南京诚嬴软件科技有限公司润泽科技发展有限公司山东银澎百盛云计算技术有限公司上海迪佑拂科技咨询服务有限公司上海数讯信息技术有限公司苏州国科综合数据中心有限公司太极计算机股份有限公司万国数据服务有限公司中铁程科技有限责任公司广州宽带主干网络有限公司中金数据系统有限公司本标准将定期更新,以适应数据中心技术及管理最佳实践发展的新趋势。相关单位及个人对于本标准有仼何改进建议或意见,请发邮件至秘书处,联系邮箱:mishuchu@chinabda org现代数据中心网w.DCJChina.com.cn目录数据中心场地基础设施运维管理标准、规范性引用文件6二、术语和缩略语62.1术语62.2缩略语8、管理范畴3.1管理目标3.2参与数据中心建设过程93.3测试验证.103.4技术文档3.5管理边界四、安全管理和质量管理124.1人员安全124.2物理环境安全124.3质量管理13五、人员管理145.1组织及人员145.2培训及认证155.3运维外包服务商16六、设施管理176.1资产数据库176.2预防性维护176.3操作流程..186.4工具及备件管理196.5供应商管理19现代数据中心网w.DCJChina.com.cn6.6生命周期管理206.7运维管理系统.20七、运行管理217.1运行管理制度217.2设施监控、巡检、及交接班管理227.3机房清洁管理227.4标签标识管理227.5变更管理227.6事件管理27.7应急响应27.8容量管理247.9能效管理247.10预算管理25数据中心场地基础设施运维管理等级评估指南、运维管理等级的界定....271.1运维分级的目的1.2各等级典型的行为特征271.3设定运维管理等级目标27评估体系282.1评估框架2.2评估原则2.3评估细则28数据中心场地基础设施运维人员资格认证体系、认证体系概述及主要范围37二、认证内容382.1认证标准38现代数据中心网w.DCJChina.com.cn2.2基础知382.3技能要求.392.4认证矩阵图44现代数据中心网w.DCJChina.com.cn数据中心场地基础设施运维管理标准现代数据中心网www.DCJChina.com.cn、规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡凡是注明日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注明日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB50174电子信息系统机房设计规范GB26860电力安全工作规程发电厂和变电站电气部分DL408电业安全工作规程、术语和缩略语2.1术语2.1.1数据中心( Data center)主要功能为容纳一个计算机房和该计算机房的各个支持区的一栋建筑或者一栋建筑的一部分。包括容纳信息技术系统的主机房、支持信息技术系统运行的辅助区和行政管理区。2.1.2场地基础设施( Site Infrastructure)数据中心内为信息技术系统提供运行保障和运行环境的场地设施。包括容纳系统的主机房,支持「系统运行的供电系统、制冷系统、消防系统、安防系统、监控系统及其路由等配套设施及维护杄系统的辅助设施2.1.3运维管理( Operation and Maintenance Management对数据中心场地基础设施进行日常运行和维护,确保各项基础设施系统安全稳定地运行。运维管理包括制定运维制度和计划、执行运维计划响应场地基础设施故障、突发事件等紧急情况。2.1.4生命周期( Life cycle)通常指数据中心从投产到经济寿命结束的全过程。但也有将投产前的规划期、设计期、建设期、测试验证期作为生命周期一部分(孕育期)的说法。2.1.5测试验证( Commissioning)验证并记录数据中心设施作为一个整体及其所有的设备、子系统满足用户的设计目标和运行要求2.1.6健康评估( Health assessment)全面系统性地对机房现有使用状态、设备运行情况、运维管理制度及流程等进行全方位的检查。现代数据中心网w.DCJChina.com.cn2.1.7预防性维护( Preventive Maintenance)为降低产品发生失效或功能退化的概率,按预定的时间间隔或按既定的准则实施的维护。2.1.8风险评估( Risk assessment)针对运行的设备所面临的威胁、存在的弱点、造成的影响,以及三者综合作用所带来风险的可能性的评估,同时确定风险是否可容许的全过程。2.1.9容量管理( Capacity Management)对于基础设施在空间、电力承载能力、制冷能力等方面的评估,以满足「T数据存储和处理的需要容量。为了实现其目标,容量管理需要与业务及杄战略流程保持密切的联系。2.1.10资产管理( Asset Management)对于数据中心基础设施中每个资产建立独有的标识,并详细进行资产描述、制造商、型号、安装日期、保修期等信息的记录管理2.1.11可用性( Availability)在所有要求的外部资源得到提供的情况下,数据中心在规定的时刻或规定的时间段内处于能执行要求的功能状态的能力。它是衡量数据中心等级、运维水平的重要指标。可用性的计算如下可用性平均无故障时间平均无故障时间 平均故障修复时间2.1.12绿色运行( Green Operation)指数据机房中的制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。2.1.13负载(Load)指连接在电路中的电源输出的设备。负载是把电能转换成其他形式的能的装置。2.1.14气流组织(Ar- Flow Organization)指在机房內对冷热气流的流向按一定要求进行疏导和组织。现代数据中心网www.DCJChina.com.cn2.2缩略语22.1PUE( Power∪ sage Effectiveness,电力使用效率)PUE是评价数据中心能源效率的指标,是数据中心消耗的所有能源与T负载使用的能源之比。PUE三数据中心总设备能耗川T设备能耗PUE是一个比值,越接近1表明能效水平越好2.2.2SLA( Service Level Agreement,服务等级协议)服务提供商和客户之间签署的、描述服务范围和约定服务级别的协议。2.2.3MOP( Method of Procedure,维护作业程序)M○尸是维护作业程序,用于规范和明确数据中心基础设施运维工作中各项设施的维护保养审批流程、操作步骤。2.2.4SOP( Standard Operating procedure,标准操作流程)S○P即标准操作流程,是将某一项工作的标准操作步骤和要求以统一的格式描述岀来,用来指导和规范日常的运维工作。2.2.5EOP( Emergency Operating procedure,应急操作流程)E○P是应急操作流程,用于规范应急操作过程中的流程及操作步骤。确保运维人员可以迅速启动,确保有序、有效地组织实施各项应对措施。2.2.6 CMMS( Computerized Maintenance Management System计算机化维护管理系统)用以系统性地设置并跟踪运维仼务的执行情况,存储操作流程及相应运维人员的操作权限等维护工作相关信息。
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halcon相机标定及机器人手眼标定
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【实例简介】基于RBAC权限管理数据库表设计
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系统辨识大牛Ljung编写的MATLAB系统辨识使用手册
系统辨识大牛Ljung编写的MATLAB系统辨识使用手册，这本书详细地介绍了在MATLAB已经所属simulink环境下，系统辨识工具箱的一些使用办法，是一本非常经典的教材！Revision Historypril 1988First printingJuly 1991Second printingMay1995Third printingNovember 2000 Fourth printingRevised for Version 5.0(Release 12)pril 2001Fifth printingJuly 2002Online onlyRevised for Version 5.0.2 Release 13)June 2004Sixth printingRevised for Version 6.0.1(Release 14)March 2005Online onlyRevised for Version 6.1.1Release 14SP2)September 2005 Seventh printingRevised for Version 6.1.2(Release 14SP3)March 2006Online onlyRevised for Version 6.1.3(Release 2006a)September 2006 Online onlyRevised for Version 6.2 Release 2006b)March 2007Online onlyRevised for Version 7.0 ( Release 2007a)September 2007 Online onlyRevised for Version 7.1 (Release 2007bMarch 2008Online onlyRevised for Version 7.2(Release 2008a)October 2008Online onlyRevised for Version 7.2.1 Release 2008b)March 2009Online onlyRevised for Version 7.3(Release 2009a)September 2009 Online onlyRevised for Version 7.3.1(Release 2009b)March 2010Online onlyRevised for Version 7. 4 (Release 2010a)eptember2010 Online onlyRevised for Version 7.4.1(Release 2010b)pril 2011Online onlRevised for Version 7.4.2(Release 2011a)September 2011 Online onlyRevised for Version 7.4.3(Release 2011b)March 2012Online onlyRevised for Version 8.0( Release 2012aabout the DevelopersAbout the Developersystem Identification Toolbox software is developed in association with thefollowing leading researchers in the system identification fieldLennart Ljung. Professor Lennart Ljung is with the department ofElectrical Engineering at Linkoping University in Sweden. He is a recognizedleader in system identification and has published numerous papers and booksin this areaQinghua Zhang. Dr. Qinghua Zhang is a researcher at Institut Nationalde recherche en Informatique et en Automatique(INria) and at Institut deRecherche en Informatique et systemes Aleatoires (Irisa), both in rennesFrance. He conducts research in the areas of nonlinear system identificationfault diagnosis, and signal processing with applications in the fields of energyautomotive, and biomedical systemsPeter Lindskog. Dr. Peter Lindskog is employed by nira dynamiAB, Sweden. He conducts research in the areas of system identificationsignal processing, and automatic control with a focus on vehicle industryapplicationsAnatoli Juditsky. Professor Anatoli Juditsky is with the laboratoire JeanKuntzmann at the Universite Joseph Fourier, Grenoble, france. He conductsresearch in the areas of nonparametric statistics, system identification, andstochastic optimizationAbout the developersContentsChoosing Your System Identification ApproachLinear model structures1-2What Are Model objects?Model objects represent linear systemsAbout model data1-5Types of Model objectsDynamic System Models1-9Numeric Models1-11umeric Linear Time Invariant (LTD Models1-11Identified LTI modelsIdentified Nonlinear models1-12Nonlinear model structures1-13Recommended Model Estimation Sequence1-14Supported Models for Time- and Frequency-DomainData,,,,,,,1-16Supported Models for Time-Domain Data1-16Supported Models for Frequency-Domain Data1-17See also1-18Supported Continuous-and Discrete-Time Models1-19Model estimation commands1-21Creating Model Structures at the command Line ... 1-22about system Identification Toolbox Model Objects ... 1-22When to Construct a Model Structure Independently ofEstimation1-23Commands for Constructing Model Structures1-24Model Properties1-25See als1-27Modeling Multiple-Output Systems ......... 1-28About Modeling multiple-Output Systems1-28Modeling Multiple Outputs Directly1-29Modeling multiple outputs as a Combination ofSingle-Output Models.......1-29Improving Multiple-Output Estimation Results byWeighing Outputs During Estimation ....... 1-30Identified linear Time-Invariant models1-32IDLTI Models1-32Configuration of the Structure of Measured and Noise oRepresentation of the Measured and noise Components foVarious model Types1-33Components ....1-35Imposing Constraints on the Values of ModeParameters1-37Estimation of Linear models1-8Data Import and Processing2「Supported Data ...2-3Ways to Obtain Identification DataWays to Prepare Data for System Identification ... 2-6Requirements on Data SamplingRepresenting Data in MATLAB Workspace·····Time-Domain Data Representation2-9Time-Series Data Representation2-10ContentsFrequency-Domain Data Representation ....... 2-11Importing Data into the Gui2-17Types of Data You Can import into the GUi2-17Importing time-Domain Data into the GUI2-18Importing Frequency-Domain Data into the GUI2-22Importing Data Objects into the GUI ......... 2-30Specifying the data sampling interval2-34Specifying estimation and validation Data2-35Preping data Using Quick StartCreating Data Sets from a Subset of Signal Channelo2-362-37Creating multiexperiment Data Sets in the gUi2-39Managing data in the gui ............. 2-46Representing Time- and Frequency-Domain Data Usingiddata object2-55iddata constructor2-55iddata Properties.........2-58Creating Multiexperiment Data at the Command Line .. 2-61Select Data Channels, I/O Data and Experiments in iddataObjects2-63Increasing Number of Channels or Data Points of iddataObjects2-67Managing iddata Objects2-69Representing Frequency-Response Data Using idfrdObiec2-76idfrd Constructor2-76idfrd Properties2-77Select I/o Channels and Data in idfrd Objects ..... 2-79Adding Input or Output Channels in idfrd Objects2-80Managing idfrd Objects2-83Operations That Create idfrd Objects2-83Analyzing Data quality2-85Is your data ready for modeling?2-85Plotting Data in the guI Versus at the command line2-86How to plot data in the gui2-86How to plot data at the command line2-92How to Analyze Data Using the advice Command2-94Selecting Subsets of Data2-96IXWhy Select Subsets of Data?2-96Extract Subsets of Data Using the GUI2-97Extract Subsets of data at the Command Line2-99Handling Missing Data and outliers2-100Handling missing data2-100Handling outliers2-101Extract and Model Specific Data Segments2-102See also2-103Handling offsets and Trends in Data2-104When to detrend data2-104Alternatives for Detrending Data in GUi or at theCommand-Line2-105Next Steps After detrending2-107How to Detrend Data Using the Gui2-108How to detrend data at the Command line2-109Detrending Steady-State Dat109cending transient Dat2-109See also2-110Resampling Data2-111What Is resampling?...,,.,,,,,,,,,,,.2-111Resampling data without Aliasing Effects2-112See also2-116Resampling data Using the GUi.,,,,2-117Resampling Data at the Command line2-118Filtering Data2-120Supported Filters2-120Choosing to Prefilter Your Data2-120See also2-121How to Filter Data Using the gui2-122Filtering Time-Domain Data in the GuI........ 2-122Content
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实战Matlab之并行程序设计及其代码
实战Matlab之并行程序设计pdf及其代码
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kalman和ukf滤波C语言源码和例子
ukf和kalma滤波用C语言实现，代码文件提供一个例子，供参考。
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