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Python测试小程序；自动播报，串口读取检测
做物联网涉及到实际使用环境语音识别准确率的测试，大量的语料如果是人来朗读的话太费功夫，编一个自动测试程序即可无人通宵测试，大大提高了效率；朗读上可以通过调用powershell来朗文档中的语料，通然后过串口抓取设备设备对语料响应的数据进行分析把识别结果写入到文档当中; 需要安装serial（串口支持模块）和openxl（Exel文档支持模块）;编译调试完成打包为.exe文件，可在没有配置python环境的电脑上运行； 使用到python多线程（通过Queue线程间通信），还有文档读写操作；很有参考价值，
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OpenCV-Python调用训练好的深度学习模型进行常见物体识别
使用训练好的模型进行物体识别，对于人、车的识别成功率极高，亲测好用！
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others，设置几帧图像进行一次动作， # K越大让控制台输出的速度变慢，游戏画面速度变快，机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右，EPSILON=1.0，Q_MAX= 2.061341e-02：图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后：EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升，但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后：EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后：EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
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Python基于Django图书管理系统源码(含数据库脚本)
完整版Python-Django项目，调试通过，直接下载即可运行包括：登陆、注册、浏览、搜索、发布资源、评论等多个功能。可作为新手练习，课程设计，毕业设计，代码注释详细，便于理解。
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PyQT小学阅读器
【实例简介】
PYQT 小说阅读器
- 2021-11-20 00:33:04下载
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python 五子棋游戏源码(带背景音乐，基于pygame)
python 五子棋游戏源码(带背景音乐，基于pygame)
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Python实现人脸识别源码以及相关理论
人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现
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prophet代码+学习
【实例简介】
- 2021-08-06 00:31:02下载
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以树莓派为基础，连接有毒气体传感器、温湿度传感器、Co2浓度传感器，如果传感器检测到的数据超过预设的值，将会触发灯光和蜂鸣器报警
以树莓派为基础，连接有毒气体传感器、温湿度传感器、Co2浓度传感器，如果传感器检测到的数据超过预设的值，将会触发灯光和蜂鸣器报警【核心源码】air_detection_alarm_system.py
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012345手势识别神经网络代码
采用全连接神经网络对012345的手势图片进行识别，基于Pytorch编写，附h5格式数据集
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