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MAG3110电子罗盘代码基于STM32
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斯坦福机器学习公开课CS229讲义作业及matlab代码资料
个人整理 斯坦福公开课 机器学习CS229课程 较全讲义、作业和matlab代码。
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局部均值分解与经验模式分解的对比研究
介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD) 。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF ( Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD ( Emp irical mode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。
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电脑PC站 手机wap数据同步更新插件使用方法.rar
电脑PC站 手机wap数据同步更新插件使用方法.rar
- 2021-02-16 12:49:47下载
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pthread相关的头文件与 库
【实例简介】里面包含pthread.h pthread.lib pthread.dll
- 2021-11-06 00:33:27下载
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删除svn文件 方法
下载文件执行 即可
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分解接收信号为I路和Q路
【实例简介】是一个子函数 可以分解接收信号为I路和Q路。
- 2021-11-14 00:34:15下载
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shamir 秘密共享算法
Shamir 的(k,n)秘密共享算法将秘密S 分为n个子秘密，任意k 个子秘密都可以恢复出S ，而任意k 1个子秘密无法恢复出S 。
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Labview宝典及配套700个示例程序
【实例简介】资源包括《labview宝典》这本电子书PDF,以及配套的700个示例程序，以供大家学习。
- 2021-11-10 00:31:36下载
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一种更简化而高效的粒子群优化算法
针对基本粒子群优化(basic particle swarm optimization,简称bPSO)算法容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,采用简化粒子群优化方程和添加极值扰动算子两种策略加以改进,提出了简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,简称sPSO)算法、带极值扰动粒子群优化(extremum disturbedparticle swarm optimization,简称tPSO)算法和基于二者的带极值扰动的简化粒子群优化(extremum disturbed andsimple particle swarm o
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